本数据集为2005年印度河流域1:10万冰湖数据,根据2005年ETM遥感影像,参考Spot及GeoEye-1等高分辨率影像采集而来,数据集为印度河流域10万流域边界、冰湖、河流数据空间及属性数据,包括以下文件:Indus_Boundary,Indus_Glacical_Lakes,Indus_Rivers。
a. 名称解释 字段1:Basin_Code(流域名称) 数据类型:String(254) 字段2:gl_coad(冰湖编码) 数据类型:String(254) 字段3:Longitude(冰湖经度) 数据类型:String(254) 字段4:longitude (冰湖纬度) 数据类型:String(254) 字段5:altitude(高程点) 数据类型:Number(19) 字段6:gl_area(冰湖面积) 数据类型:Number(19) 字段7:gl_Length(冰湖长度) 数据类型:Number(19) 字段8:gl_class(冰湖等级) 数据类型:String(254) 字段9:datasource (影像) 数据类型:String(254) 字段10:gl_orient (冰湖朝向) 数据类型:String(254) 字段11:dist2gr (冰湖到冰川的距离) 数据类型:Number(19) 字段12:Ds_date1 (影像时间) 数据类型:Date(8)
b. 量纲(度量单位) gl_Length(冰湖长度):公里;gl_area(冰湖面积):平方公里;dist2gr (冰湖到冰川的距离):公里
采集时间 | 2005/01/01 - 2005/12/31 |
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采集地点 | 印度河流域 |
数据量 | 21.6 MiB |
数据格式 | 矢量 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | UTM投影 |
Landsat TM/ETM,Spot、GeoEye-1遥感影像,地形图等
利用GIS,ENVI等遥感软件,对所需影像进行精纠正,确保相邻影像的误差小于一个像元,然后经过数字化,严格按照10万比例尺所需提取、整理和修编空间数据和属性数据。
数据质量良好,规划图、地图及遥感影像等数据经过精纠正
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | Indus_Basin.dbf | 1.7 KiB |
2 | Indus_Basin.prj | 145 Bytes |
3 | Indus_Basin.sbn | 172 Bytes |
4 | Indus_Basin.sbx | 124 Bytes |
5 | Indus_Basin.shp | 377.1 KiB |
6 | Indus_Basin.shx | 124 Bytes |
7 | Indus_Rivers.dbf | 3.3 MiB |
8 | Indus_Rivers.prj | 145 Bytes |
9 | Indus_Rivers.sbn | 99.7 KiB |
10 | Indus_Rivers.sbx | 8.0 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/10/24 19:48 | 尹*兵 |
论文题目:21世纪喀喇昆仑山你冰湖变化对气候的响应
数据在研究中的作用:作为我们提取冰湖的验证数据集
论文类型:硕士论文
导师姓名:李梦华
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2 | 2024/10/10 21:46 | 张*辉 |
Paper title:印度河流域极端降水时空变化特征
Paper abstract:计划在印度河流域开展极端降水变化分析,故而需要印度河流域基础数据
Paper type:期刊论文
Tutor:刘小莽
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3 | 2024/08/23 18:47 | 任*润 |
基于中国科学院信息化项目“中国科学院冰川冻土沙漠科学数据中心能力建设"(WX145XQ07-10),进行我国冰湖及周边国家冰湖进行相关研究
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4 | 2024/08/14 15:41 | 汪*诚 |
个人研究需求,需要多类矢量数据的支持,进行多类数据的下载
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5 | 2024/05/21 00:23 | 李*文 |
阿里地区地貌与第四纪调查,冰川区地貌与沉积序列恢复
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6 | 2024/05/09 04:49 | 杨* |
了解印度矢量数据结构,熟悉印度国家数据规范。
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7 | 2024/03/09 19:49 | 张*杰 |
需要此部分数据进行论文图片绘制,以及相关分析
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8 | 2023/04/13 22:12 | 苏* |
需要下载数据做课题实验,自然地理极地相关研究
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9 | 2023/03/23 03:16 | 柯*喜 |
验证特征提取算法,对冰川数据进行提取、建模、制作专题
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10 | 2023/03/17 21:55 | 李*田 |
下载该数据用于确定青藏高原几大河流的流域范围
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