湟水洮河中下游国家级重点治理区林草植被覆盖度图数据集包括甘肃省永靖县、青海省民和县等区域2013年、2014年、2015年、2016年和2017年的林草植被覆盖度,基于空间分辨率为2米的卫星遥感影像加工获得,保存格式为tif,数据命名采用“所属重点治理区+行政区+年份+林草植被覆盖度图”的形式,如“××重点治理区××县××年林草植被覆盖度图”。植被覆盖度划分为高覆盖度、中高覆盖度、中覆盖度、中低覆盖度、低覆盖度和裸地6级。所有专题图投影均采用高斯—克吕格,坐标系采用CGCS2000。
采集时间 | 2013/01/01 - 2017/12/31 |
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采集地点 | 湟水洮河中下游国家级重点治理区 |
数据量 | 21.9 MiB |
数据格式 | tif |
数据空间分辨率(/米) | 25.0m |
坐标系 | CGCS2000 |
投影 | 高斯—克吕格 |
数据源为资源三号和高分一号卫星影像,主要从水利部信息中心获取。
基于遥感估算的方法,利用归一化植被指数(NDVI)采用像元二分模型法进行植被盖度估算。首先利用多光谱影像的近红外波段与红波段数据计算每个像元的NDVI,然后使用模型计算整个区域植被覆盖度,并根据划分规则对植被覆盖度进行等级划分,最后使用该区域遥感解译得到的土地利用类型数据和基于遥感估算得到的植被覆盖度数据做叠加运算,获得每个像元的植被覆盖度信息。
1.遥感影像均经过辐射纠正、正射纠正以及融合、镶嵌等预处理。 2.最小图斑面积对应的实际地物面积不小于0.1hm2,多边形无重叠、无空隙,图斑属性无空置或冗余。 3.遥感影像解译前,采用遥感影像、典型调查、与实地对照的方法建立林草样地遥感解译标志。 4.基于遥感影像,结合解译标志,提取土地利用类型。 5.解译结果复查:抽取不少于总图斑的5%进行核查。 6.野外验证样本数量和成果满足《水土保持遥感监测技术规范》(SL592-2012)的要求,对于核查图斑,抽取10%作为验证样本进行实地验证。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 2013-2017年湟水洮河中下游国家级重点治理区林草植被覆盖度图数据集.zip | 21.9 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/06/25 00:40 | 王*昳 |
评估青藏高原植被覆盖度变化,亟需野外观测和高分辨率遥感观测信息作为支撑,感谢共享!
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2 | 2024/05/24 05:44 | 厉*吉 |
随着全球经济和社会的快速发展,环境问题、能源危机和公共安全日益成为制约各国可持续发展的重要因素。作为一个大国,中国在推动高质量发展的过程中必须解决这些关键问题。基于上述背景,本次《应用统计学》结课大作业旨在将统计学知识点与我国高质量发展过程中涉及到的关键问题紧密结合,希望同学们通过数据分析和模型构建,不仅能够深入理解应用统计学的实际应用,还能对我国在推动高质量发展和环境治理中的角色有更深刻的认识。同学们可以围绕以下建议选题凝练研究问题,也可以针对自己感兴趣的研究问题进行自由选题。建议选题如下:
选题一:黄河流域生态保护和高质量发展。参考:2021年10月8日,中共中央、国务院印发《黄河流域生态保护和高质量发展规划纲要》。
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3 | 2021/12/14 09:43 | 张*奎 |
永靖县砂子沟电力提灌管理所拟在永靖县实施“永靖县红泉镇黄刘村有机金银花示范基地灌溉提升建设项目”,需要论证项目可行性!
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4 | 2021/04/10 00:15 | 司*茂 |
用途永靖县十四五水土流失重点工程规划,搜集与我县有关的基础地理数据,计算土壤侵蚀模数,指导水土保持,合理布设水土保持工程措施,
为生产建设项目开展监测提供基础数据
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