多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）

中文名称

英文名称

A multisource integrated high-resolution multi-variable meteorological dataset for China

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025

数据共享方式

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数据分类

气象

来源站点

平台服务中心

数据贡献者

张凌 , 胡英屹 , 赵彦博 , 车涛

数据集摘要

ChinaMet 一个中国高分辨率（1km）和长时间序列（1980-2022）全要素气象驱动产品，通过融合多源遥感数据、再分析资料以及超过 2000 个气象站的观测数据研制而成。ChinaMet 包括 8个气象要素，分别为：降水量（pre）、近地面2米平均气温（tmpmean）、最高气温（tmpmax）、最低气温（tmpmin）、 10米风速（wind）、相对湿度（rhu）、地面气压（pres）和潜在蒸散发（（ pet）。数据的时间覆盖范围为1980-2022年，空间分辨率分别为0.1° 和 0.01° ，时间分辨率为年/月/日。每个文件的命名方式为 ChinaMet_%S_%V_%T.nc"，"%S"代表数据空间分辨率，"%V"代表变量名称，"%T"代表时间，例如1982_01_01。

基本信息

采集时间	1980/01/01 - 2022/12/31
采集地点	中国
数据量	3.3 TiB
数据格式	nc4
坐标系

数据源描述

气象站点观测数据来自于国家气象数据中心（CMA）；融合的遥感降水产品主要包括IMERG、SM2RAIN-ASCAT 和 CMORPH；再分析资料使用欧洲中期天气预报中心(ECWMF)最新发布的ERA5-Land产品；其它遥感产品包括AVHRR NDVI数据，MODIS的地表温度数据。

数据加工方法

基于知识引导的机器学习方法，并结合气候场辅助空间降尺度技术研制而成。潜在蒸散发 (PET) 分为两个版本，即 petHG 和 petPM，分别采用 Hargreaves 方法和 Penman-Monteith 方法估算而得。

数据质量描述

数据的时空分辨率及精度优于同类产品。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	42271286	多源数据支持下的中国灌溉信息反演与重建研究	国家自然科学基金
2	2023454	中科院青促会项目	其他
3	23ZDKA0004	甘肃省科技计划	其他

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025.
张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Zhang Ling, Li Xin, Zheng Donghai, Zhang Kun, Ma Qimin, Zhao Yanbo, Ge Yingchun. Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a novel double machine learning approach[J]. Journal of Hydrology, 2021, 594:125969.

引用格式： Endnote Bibtex RIS
Hu Yingyi, Zhang Ling. Added value of merging techniques in precipitation estimates relative to gauge-interpolation algorithms of varying complexity[J]. Journal of Hydrology, 2024, 645:132214. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132214.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图
2	冬奥张家口赛区气象要素25m分辨率逐时观测数据集（2021年1-3月）
3	中国高分辨率空气质量再分析数据集 (CAQRA)（2013-2018年）
4	中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集（1979-2015年）
5	基于多源卫星云产品融合算法的北极地区长时序月云覆盖度数据集（2000-2020年）
6	基于数据融合和 iGCMs 模拟偏差修正生成的中国大陆降水氧等值线图数据集（1870-2017 年）
7	鄂陵湖观测点ERA5-Land 气象驱动场逐时数据(1979.1-2023.6)
8	青海湖观测点 ERA5-Land 气象驱动场逐时数据(1979.1-2023.6)
9	2014-2017年中国西藏然乌站气象要素驱动数据集
10	中国高空间分辨率(1km)人体热指数月度数据集(2003-2020年)

#	标题	文件大小
1	ChinaMet数据说明.pdf	253.3 KiB
2	ChinaMet数据读取方法.pdf	692.2 KiB
3	ChinaMet_0.01
4	ChinaMet_0.1

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/03/31 17:36	万*	Paper title：云南省农田碳储量估算 Paper abstract：协变量数据 Paper type：硕士论文 Tutor 陈哲
2	2025/03/27 18:32	刘*芯	论文题目：数据在研究中的作用：论文类型：导师姓名：
3	2025/03/24 19:09	杨*昂	论文题目：气象变化趋势与规律分析数据在研究中的作用：数据分析论文类型：硕士论文导师姓名：王浩
4	2025/03/24 18:33	lv****eng	研究森林生态系统对气候变化的响应机制。为未来模拟提供基础
5	2025/03/24 05:50	张*山	老师您好，我是兰州大学大气科学学院硕士在读研究生，将使用中国地区的气象驱动数据用于科研训练，研究植被对于气候变化的响应，如果用于发表论文也将如实引用您的数据和文章来源。
6	2025/03/24 01:38	许*	论文题目：叶尔羌河冰川变化及冰川径流变化数据在研究中的作用：作为气象数据的输入获取模型运行所需的气象强迫驱动数据论文类型：期刊论文导师姓名：许民
7	2025/03/21 04:22	雷*菲	论文题目：基于遥感和GIS的八角林病虫害识别研究数据在研究中的作用：建立环境数据集论文类型：毕业设计导师姓名：刘美玲
8	2025/03/20 23:43	单*君	如果乐意的话，撰写论文需要用到这套数据。
9	2025/03/19 18:22	周*婷	用于淮安市淮阴区二河西堤生态修复项目符合生态红线范围内有限人为活动论证、生态空间管控区不可避让论证
10	2025/03/19 03:42	李*萍	通过卫片解译我国林草交错带变化，为项目提供基础情况的摸底于支撑