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2015年昆仑山煤矿冰川底部地形数据集
  • 2020/12/14 19:37
  • 5108
  • 5
中文名称
2015年昆仑山煤矿冰川底部地形数据集
英文名称
2015 Topographic dataset of the glacier base in the Kunlun Mountains coal mine
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.DIMaC.2020.136
DOI
10.12072/ncdc.DIMaC.db0020.2020
数据共享方式
离线申请
数据分类
冰川
来源站点
中国西部主要冰川作用中心冰量变化调查
数据贡献者
李真 , 魏文霞
数据集摘要

本数据集针对昆仑山煤矿冰川，数据集包括序号、经度、纬度、厚度。数据集包含113个测点。利用探地雷达(GPR) (Pulse EKKO PRO100)进行测厚工作。先进行雷达波速在冰川冰内传播速度的测量，对探地雷达相关参数进行修改和设置。中心频率为100MHz，天线距离1.5m，测量间隔20m。采用剖面法与点测法相结合的方法，同时对测点进行了GPS 定位。采用协议共享。数据集包含序号（单位：年月日）、经度（单位：度（°））、纬度（单位：度（°））、厚度（单位：米(m)，即当年测点处冰厚度）4个字段。空间基准为WGS84，雷达测厚精度控制在1cm以内。

基本信息
采集时间 2015/05/01  -  2015/05/31
采集地点 昆仑山煤矿冰川
数据量 26.9 KiB
数据格式 TXT
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

自主产生。

数据加工方法

在数据实测中，先进行雷达波速在冰川冰内传播速度的测量，对探地雷达相关参数进行修改和设置，中心频率为100MHz，天线距离1.5m，测量间隔20m；采用剖面法与点测法相结合的方法，同时对测点进行了GPS 定位；测量过程规范化和标准化，并严格复核。

数据质量描述

用探地雷达测量前，先进行雷达波速在冰川冰内传播速度的测量，并对探地雷达相关参数进行修改，确保获取对应冰川最精确的厚度数据。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 2013FY111400 中国西部主要冰川作用中心冰量变化调查 国家科技基础性工作专项
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
2015年昆仑山煤矿冰川底部地形数据集来源于科技基础性工作专项“中国西部主要冰川作用中心冰量变化调查（2013FY111400）”。数据产权属于中科院寒区旱区环境与工程研究所。本数据集可用Microsoft office软件打开查看，也可以导入地理信息系统软件进行图形可视化。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 李真,魏文霞. 2015年昆仑山煤矿冰川底部地形数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2019. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.DIMaC.2020.136.
  2. 李真,魏文霞. 2015年昆仑山煤矿冰川底部地形数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2019. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.DIMaC.db0020.2020.
许可协议
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# 标题 文件大小
1 Data.zip 2.2 KiB
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# 时间 姓名 用途
1 2023/08/28 03:41 庞*光
论文题目：高亚洲山地冰川厚度估计 论文摘要：HMA山地冰川是亚洲流域水资源的重要补给，准确估算冰川厚度对研究冰川动力学模型、区域径流、海平面上升等研究具有重要意义。本文通过GPR野外观测资料对模拟冰厚进行精度评定。 论文类型：期刊论文 导师姓名：江利明
2 2023/02/25 01:21 庞*光
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3 2023/02/21 03:01 Eth*****lty
I am the maintainer of GlaThiDa – the Glacier Thickness Database – described in this paper (https://doi.org/10.5194/essd-12-3039-202), developed on GitLab (https://gitlab.com/wgms/glathida), and released on the GTN-G website (https://www.gtn-g.ch/data_catalogue_glathida/). I hope to include your ice thickness datasets to GlaThiDa for the benefit of the community. The database lists the original investigators, data sources, and literature references.
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如何获取数据 
东:  94.19
西: 
南: 
北:  35.67
导出元数据
数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
lihongxing@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
李真 , 魏文霞
元数据作者：
吴坤鹏
数据管理者：
李真

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