该数据集包含:(1)匹配和分类数据,用于构建人工神经网络(ANN)集合模型来模拟海面二甲硫醚(DMS)浓度;(2)利用人工神经网络模型模拟1998 ~ 2017年全球DMS日海面浓度,计算总输送速度(Kt)和海气通量。
该模型的输入变量包括叶绿素a、海面温度(SST)、混合层深度(MLD)、硝酸盐、磷酸盐、硅酸盐、溶解氧(DO)、向下短波辐射(DSWF)和海面盐度(SSS)。模拟数据集的空间分辨率为1°×1°。DMS浓度、Kt和通量的单位分别为nmol·L-1、m·S -1和μmol·S m-2d-1。
采集时间 | 1998/01/01 - 2017/12/31 |
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采集地点 | 全球 |
数据量 | 5.4 GiB |
数据格式 | mat |
数据空间分辨率(/米) | 1° |
坐标系 |
Zenodo网站https://zenodo.org/records/7898187
利用人工神经网络集成模型模拟预测。
数据质量较好。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 全球海面二甲基硫逐日网格数据集(1998-2017年).zip | 5.4 GiB |
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