在全球气候变化背景下,极端气候事件频发,对生态环境和人类社会造成了极大的影响。特别是复合型极端气候事件的发生,如气温上升、局部干旱和高温威胁还可能导致春季霜冻的风险增加,给农业生产带来复合连锁效应。研究极端气候事件对准确、定量地预测和防范灾害性天气事件,保护生态环境和人民生命财产安全至关重要。
采集时间 | 1979/01/01 - 2018/12/31 |
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采集地点 | 中国 |
数据量 | 147.2 KiB |
数据格式 | *.nc |
坐标系 |
由于现有的极端气候指标数据集时空分辨率较低,限制了区域极端气候的影响和评估研究。本数据集提供了中国近40年极端气候指标数据集,包含27个核心极端气候指标,数据空间分辨率是0.1°,时间跨度1979-2018年。
该数据集与已有的极端气候指标数据集相比,相关性达0.7,且空间分辨率较高,可为研究中国极端气候事件及其影响评估提供有价值的数据源。因此,具有重要的理论和实际应用价值。用户可以根据自己的需求,选择性地下载数据,并进行数据格式转换处理等操作,以满足自己的实际需求。
本研究分别使用HadEX3、CEI_0p25和CECID_0p25与本研究数据集CECI对比验证,数据准确性较高。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | ETCCDI核心极端气候指标清单.xls | 3.8 KiB |
2 | _相关系数的平均值.xls | 2.7 KiB |
3 | img |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/05/08 00:06 | 匿名 [210.77.67.* ] |
[开放下载]
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