滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。白水河滑坡位于长江南岸,距三峡大坝坝址56km,属沙镇溪镇白水河村。地理坐标X∶3433805,Y∶455980,经度110°32'09".纬度31°01'34"。滑坡体处于长江宽河谷地段、单斜顺层斜坡,南高北低,呈阶梯状向长江展布。其后缘高程为410m,以岩土分界处为界,前缘抵长江135m水位以下,东西两侧以基岩山脊为界,总体坡度约30°,详细情况见数据
采集时间 | 2006/01/01 - 2006/12/28 |
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采集地点 | 长江三峡库区白水河 |
海拔 | 353.0m - Nonem |
数据量 | 169.9 KiB |
数据格式 | doc |
数据时间分辨率 | 月 |
坐标系 | WGS84 |
人工采集
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工校正、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | T_DA_BSH_JYLSWQW2006.csv | 408 Bytes |
2 | 白水河滑坡地表位移GPS监测成果表2006.xls | 169.5 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/03/21 03:44 | 李* |
本人为测绘科学与技术的研一学生,研究方向是变形监测数据处理,申请数据是为了学习测试
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2 | 2025/03/01 22:19 | 洪*锋 |
论文题目:基于深度学习的地形形变预测
数据在研究中的作用:训练模型
论文类型:本科毕业设计
导师姓名:魏楚亮
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3 | 2025/02/28 18:15 | 荆*颉 |
论文题目:毕业论文
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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4 | 2025/03/11 01:42 | 刘*莉 |
近期在研究学习关于“地质灾害形成机理与可视化:研究水动力条件下消落区土体变形破坏机制,探索水位波动对滑坡、崩塌等灾害的触发作用,通过数字孪生可视化”的课题,参考的论文“基 于 APSO-SVR-GRU 模型 的 白 水 河 滑 坡周期 项 位 移 预 测”使用了该数据,想去复现论文的结论有助于后续研究,因此申请数据,希望可以批准,谢谢。
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5 | 2025/02/19 23:22 | 张*吾 |
Paper title:
Paper abstract:
Paper type:
Tutor
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6 | 2025/02/06 23:03 | 代*阳 |
论文题目:基于机器学习的混凝土坝变形智能安全监控方法研究
数据在研究中的作用:数据集
论文类型:方法研究
导师姓名:祁瑞敏
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7 | 2025/01/20 17:28 | 陈* |
论文题目:基于图神经网络的形变SAR小样本图像分类
数据在研究中的作用:证明模型确实对形变数据有效果,可以识别出形变后的结果
论文类型:博士论文、会议论文
导师姓名:张红英
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8 | 2025/01/20 03:42 | 白* |
论文题目:关键转变预警信号的滑坡预测预警研究
数据在研究中的作用:滑坡预测预警
论文类型:硕士论文
导师姓名:聂闻
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9 | 2025/01/02 22:13 | 牛*壁 |
论文前期数据收集,论文题目未定、方向未定,数据拟用于机器学习的训练集
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10 | 2024/12/25 23:59 | 刘*扬 |
获取数据用于科研论文,一定严守规则,保护发布者权益
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