TDR数据校正土钻测土壤含水率数据 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

TDR数据校正土钻测土壤含水率数据

英文名称

TDR data correction of soil moisture content data from soil drilling

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.1743

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db3092.2023

数据共享方式

离线申请

数据分类

水文

来源站点

平台服务中心

数据贡献者

黄冠华

数据集摘要

本数据为TDR数据校正土钻测土壤含水率数据，共17个采样点对应海拔1568-1571m，监测不同层数0-10、10-20、20-40、40-60、60-80、80-110、110-140的土壤含水率体积。内含一个表格里有两个分表分别为采样点的编号、经纬度、海拔和土壤含水率体积数据，土壤含水率取样深度140 cm，取样层次分别为0-20 cm每10 cm取一样，20-80 cm 每20 cm取一样， 80-140 cm 每30 cm取一样；取样时间：2012.5-2012.9；

基本信息

采集时间	2012/05/01 - 2012/09/01
采集地点	黑河流域
数据量	29.9 KiB
数据格式	Excel
数据时间分辨率	分、日、次
坐标系	WGS84

数据源描述

取样位置：盈科灌区石桥五斗二农渠农田。

数据加工方法

测量方法：取土烘干法；样点数量：17个

数据质量描述

数据质量良好

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

黄冠华. TDR数据校正土钻测土壤含水率数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.1743.
黄冠华. TDR数据校正土钻测土壤含水率数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db3092.2023.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	1991-2000年黄土高塬沟壑区南小河沟流域土壤含水率观测数据集
2	1981-1990年黄土高塬沟壑区南小河沟流域土壤含水率观测数据集
3	1991-2000年黄土丘陵沟壑区第一副区桥沟流域不同地貌类型径流场土壤含水率观测数据集
4	1986-1990年黄土丘陵沟壑区第一副区桥沟流域不同地貌类型径流场土壤含水率观测数据集
5	大满灌区三次灌水农田及周边土壤剖面含水率数据
6	盈科三次灌水农田及周边土壤剖面含水率数据（2012年）
7	1955-1980年黄土高塬沟壑区南小河沟流域土壤含水率观测数据集
8	2023年黄土丘陵沟壑区第一副区桥沟流域不同地貌类型径流场土壤含水率观测数据集
9	2021-2022年黄土丘陵沟壑区第一副区桥沟流域不同地貌类型径流场土壤含水率观测数据集
10	2011-2020年黄土丘陵沟壑区第一副区桥沟流域不同地貌类型径流场土壤含水率观测数据集

#	标题	文件大小
1	石桥五斗二农渠—土壤含水率.xlsx	29.9 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2024/02/20 23:39	王*玉	论文题目：基于时域反射法的土壤动态水系分布测量系统研究数据在研究中的作用：构建土壤剖面水系分布，利用hydrus软件对土壤剖面水系进行反演操作论文类型：毕业论文导师姓名：秦文虎
2	2022/04/15 03:20	金*涵	您好，我是中国地质大学（武汉）的在读硕士研究生，导师为王全荣教授，论文类型为期刊论文，因目前拟打算利用机器学习方法构建神经网络对场地含水率数据进行预测，论文题目初步拟定为Comparison of the use of a physical-based model and different machine learning methods for simulating soil water dynamics，由于目前模型正在搭建过程中，需要场地多年监测数据进行模型校准，摘要等信息还没完成，因此特向贵单位申请共享系列数据，我同意数据共享协议，并将按照要求进行规范引用，注明数据来源，维护数据作者权益。

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服务电话：: 0931-4967596
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数据贡献者：: 黄冠华
元数据作者：: 姜瑶
数据管理者：: 黄冠华