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全球1:100万冰川数据集（2013年）
  • 2020/04/20 23:37
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中文名称
全球1:100万冰川数据集（2013年）
英文名称
Global 1:100000 Glacier Dataset (2013)
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Westdc.2020.764
DOI
10.12072/ncdc.westdc.db3893.2023
数据共享方式
在线下载
数据分类
基础地理
来源站点
寒区旱区科学数据中心
数据贡献者
吴立宗
数据集摘要

数据集为全球100万冰川数据集，包括冰川的空间分布，冰川编码、冰川编目时间、面积，坡度、坡向及冰川名称等属性数据。数据的时间范围为2013年

比例尺为 1:100万

字段1：GLIMSId (冰川编码) 数据类型：Text（14）

字段2：BgnDate (影像时间) 数据类型：Text（8）

字段3：Area (面积) 数据类型：DOUBLE（23，15）

字段4：Slope (坡度) 数据类型：DOUBLE（23，15）

字段5：Aspect (坡向) 数据类型：Long Integer（10）

字段4：Nanme (冰川名称) 数据类型：Text（50）

基本信息
采集时间 2013/01/01  -  2013/12/31
采集地点 全球范围
数据量 8.6 MiB
数据格式 shp
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

购买自ADC WorldMap7.1数据库

数据加工方法

用arcmap对数据库进行导出及整理，做了几何、拓扑和属性检查，对所有多边形都是用ArcGIS Repair Geometry工具进行检查。

数据质量描述

数据质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 吴立宗. 全球1:100万冰川数据集（2013年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Westdc.2020.764.
  2. 吴立宗. 全球1:100万冰川数据集（2013年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.westdc.db3893.2023.
许可协议
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# 标题 文件大小
1 全球1：100万冰川数据集.zip 8.6 MiB
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# 时间 姓名 用途
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冻土变化监测技术研发：随着全球气候变暖，冻土的分布范围、冻融状态等都在不断发生变化。申请冻土遥感数据可以用于研发更先进的冻土变化监测技术和模型，通过对长时间序列的遥感数据进行分析，深入了解冻土的变化趋势、变化速率以及影响因素等，为应对气候变化对冻土地区的影响提供技术支持。例如，利用遥感数据研究冻土的温度、水分含量等参数的变化，开发相应的监测算法和模型。 跨模态数据融合研究：中科星图在遥感数据处理和分析方面具有较强的技术实力，申请冻土遥感数据可以用于开展跨模态数据融合的研究。将冻土遥感数据与其他类型的数据（如地形数据、气象数据、地质数据等）进行融合，能够更全面、准确地理解冻土的形成、分布和变化机制，为相关的科学研究和工程应用提供更丰富的信息支持。 业务拓展与应用开发需求： 寒区工程建设支持：在寒区进行工程建设时，冻土的特性对工程的稳定性和安全性有着重要影响。申请冻土遥感数据可以用于为寒区工程建设提供数据支持和技术服务，例如评估冻土的承载力、预测冻土的冻融循环对工程结构的影响等。通过对冻土遥感数据的分析，可以为工程选址、设计、施工和维护提供科学依据，降低工程风险和成本。 生态环境监测与保护：冻土地区是生态环境较为脆弱的区域，对其进行监测和保护具有重要意义。申请冻土遥感数据可以用于开展冻土地区的生态环境监测和评估，例如监测冻土地区的植被覆盖度、土壤湿度、地表径流等参数的变化，评估冻土退化对生态环境的影响。同时，利用遥感数据还可以对冻土地区的生态保护措施进行监测和评估，为生态保护政策的制定和实施提供数据支持。
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如何获取数据 
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导出元数据
数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
lihongxing@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
吴立宗
元数据作者：
盖春梅
数据管理者：
敏玉芳

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