2019年子午岭六盘山国家级重点预防区植被覆盖度统计表数据集包括陕西省耀州区、王益区、印台区、宜君县、陈仓区、陇县、千阳县、麟游县、彬县、长武县、旬邑县、淳化县、甘泉县、富县、洛川县、黄龙县、黄陵县,甘肃省清水县、张家川、崆峒区、崇信县、华亭县、静宁县、正宁县,宁夏回族自治区隆德县、泾源县2019年的植被覆盖统计表,基于空间分辨率为2米的卫星遥感影像加工获得,保存格式为xlsx,数据命名采用“所属重点治理区+年份+植被覆盖度统计表”的形式,如“××重点治理区××年植被覆盖度统计表”。植被覆盖度划分为高覆盖度、中高覆盖度、中覆盖度、中低覆盖度、低覆盖度5级。
采集时间 | 2019/01/01 - 2019/12/31 |
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采集地点 | 子午岭六盘山国家级重点预防区 |
数据量 | 366.5 KiB |
数据格式 | xlsx |
坐标系 |
数据源为资源三号和高分一号卫星影像,主要从水利部信息中心获取。
基于遥感估算的方法,利用归一化植被指数(NDVI)采用像元二分模型法进行植被盖度估算,方法是首先利用多光谱影像的近红外波段与红波段数据计算每个像元的NDVI,然后使用模型计算整个区域植被覆盖度。再将该区域遥感解译得到的土地利用类型数据和基于遥感估算得到的植被覆盖度数据做叠加运算,获得每个像元的植被覆盖度信息。最后根据划分规则对植被覆盖度进行等级划分,统计得到林草植被覆盖度统计表。
1.遥感影像均经过辐射纠正、正射纠正以及融合、镶嵌等预处理。 2.最小图斑面积对应的实际地物面积不小于0.1h㎡,多边形无重叠、无空隙,图斑属性无空置或冗余。 3.遥感影像解译前,采用遥感影像、典型调查、与实地对照的方法建立林草样地遥感解译标志。 4.基于遥感影像,结合解译标志,提取土地利用类型。 5.解译结果复查:抽取不少于总图斑的5%进行核查。 6.野外验证样本数量和成果满足《水土保持遥感监测技术规范》(SL592-2012)的要求,对于核查图斑,抽取10%作为验证样本进行实地验证。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 2019年黄河流域(片)子午岭-六盘山国家级重点预防区植被覆盖度图.docx | 354.3 KiB |
2 | 2019年黄河流域(片)子午岭-六盘山国家级重点预防区植被覆盖度统计表.xlsx | 12.2 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/02/23 19:34 | 周*娟 |
论文题目:基于多源遥感的植被覆盖度反演方法研究
数据在研究中的作用:用于验证结果
论文类型:遥感识别
导师姓名:孙学宏
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2 | 2022/02/28 18:59 | 曾*建 |
项目成果论文撰写以及项目结题所需要参考数据。
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