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黄河流域地形因子（坡向）数据集
  • 2021/09/01 16:56
  • 6875
  • 133
  • 2
中文名称
黄河流域地形因子（坡向）数据集
英文名称
Terrain factor (slope) data set of the Yellow River Basin
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1662
DOI
10.12072/ncdc.NIEER.db0018.2020
数据共享方式
在线下载
数据分类
基础地理
来源站点
黄河流域高质量发展
数据贡献者
韩立钦 , 张耀南 , 康建芳
数据集摘要

  该数据集包括黄河上游、中游和下游全流域的地形坡度信息。

基本信息
采集时间 2020/01/01  -  2020/03/01
采集地点 黄河流域
数据量 3.1 GiB
数据格式 TIF
数据空间分辨率(/米) 30m
坐标系
投影 WGS_1984_Word_Merctor
数据缩略图
数据源描述

  自主生产黄河流域地形坡度数据集空间分辨率为30m，数据平面精度和高程精度均小于一个像元。

数据加工方法

  Hydrology水文工具软件提取

数据质量描述

  本数据集经过DEM改正、质量良好。

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明本数据来自国家冰川冻土沙漠科学数据中心。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 韩立钦,张耀南,康建芳. 黄河流域地形因子（坡向）数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1662.
  2. 韩立钦,张耀南,康建芳. 黄河流域地形因子（坡向）数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.NIEER.db0018.2020.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 aspect.rar 3.1 GiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2024/11/04 23:42 胡*欣
开展硕士课题研究，围绕黄河流域进行生态系统制图，需要申请以上数据，恳请批准！谢谢！
2 2024/10/18 05:05 汪*颖
探索气候变化对黄河上游流域植被覆盖与水文条件的影响
3 2024/10/09 23:13 谷*燕
论文题目：黄河流域植被覆盖空间分析 数据在研究中的作用：辅助数据 论文类型： 导师姓名：
4 2024/10/03 22:00 杨*婷
参加制图大赛所需要的数据，用来制作黄河流域地形图。
5 2024/09/22 23:21 程*婷
您好，因想要参加第二届甘肃省大学生GIS地图制图及应用技能大赛，我们需要黄河流域数据来制作关于黄河流域城市群的地图，谢谢
6 2024/09/19 22:44 马*博
申请黄河流域地形因子（坡向）数据集是为了黄河大模型
7 2024/09/10 18:41 马*龙
论文题目：黄河三角洲碳储量驱动分析 数据在研究中的作用：模拟预测未来土地利用 论文类型：硕士论文 导师姓名：韩美
8 2024/08/31 23:16 陈*君
作为论文素材使用在论文中使用黄河流域的水文数据可以提供丰富的信息，有助于深入研究该地区的水资源管理、水文变化和环境保护等方面的问题。黄河流域水文数据可用于开发和验证水文模型。根据所使用的模型类型，以及如何利用现有的水文数据来校准模型参数。然后，应用该模型来模拟不同的水文情景，以解释过去的水文事件或预测未来的水文条件。
9 2024/08/31 06:36 王*根
论文题目：黄河下游生态敏感分析 数据在研究中的作用：地形分析：高程数据将帮助我分析流域内的地形特征，包括坡度、坡向和海拔等，这些都是影响土壤利用和侵蚀的关键因素。水文模拟：准确的高程数据对于模拟流域内的水流路径和水文循环至关重要，这将有助于评估土壤水分条件和潜在的土壤盐渍化问题。土地利用规划：通过结合高程数据和其他地理信息系统（GIS）数据，我能够更好地理解土地利用模式，并为土地利用规划提供科学依据。土壤侵蚀评估：高程变化是土壤侵蚀研究中的一个关键变量，我将利用这些数据来评估和预测土壤侵蚀风险，这对于制定有效的土壤保护措施至关重要。 论文类型：研究型论文 导师姓名：于志
10 2024/08/17 00:26 朱*林
想要复刻出一篇名为《人口密集地区城市扩张对生境质量的影响及预测——以黄河流域为例》用于学习数据分析相关链的知识，
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如何获取数据 
东: 119.34
西:  95.88
南:  32.84
北:  41.84
导出元数据
数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
myf@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
韩立钦 , 张耀南 , 康建芳
元数据作者：
韩立钦
数据管理者：
韩立钦

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