疏勒河流域道路分布数据集 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

疏勒河流域道路分布数据集

英文名称

Primary Road Network Dataset of Shulehe River Basin

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.Westdc.2020.327

DOI

10.12072/ncdc.westdc.db3679.2023

数据共享方式

在线下载

数据分类

基础地理

来源站点

寒区旱区科学数据中心

数据贡献者

吴立宗

数据集摘要

数据为疏勒河流域道路分布数据集，包括疏勒河流域内肃北蒙古自治区、瓜州市、敦煌市、玉门市、阿克塞哈萨克族、肃北蒙古族自治区中的国道、乡村道、大车道、县乡道、小路、省道主要的空间分布及属性数据，属性字段：code（道路编码）、Name(道路分级）.

基本信息

采集时间	2000/01/01 - 2000/12/31
采集地点	疏勒河流域
数据量	1.9 MiB
数据格式	矢量
数据空间分辨率(/米)	2500.0m
坐标系	WGS84
投影	+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs

数据源描述

疏勒河流域道路分布

数据加工方法

数字矢量化

数据质量描述

数据集通过严格的人工审核控制质量

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

吴立宗. 疏勒河流域道路分布数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2018. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Westdc.2020.327.
吴立宗. 疏勒河流域道路分布数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2018. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.westdc.db3679.2023.

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许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	青海湖流域道路分布数据集
2	塔里木河流域道路分布数据集
3	疏勒河流域铁路分布数据集
4	天山北麓诸河流域道路分布数据集
5	黑河流域道路分布数据集
6	柴达木河流域道路分布数据集
7	疏勒河流域河流分布数据集
8	疏勒河流域水库分布数据集
9	疏勒河流域湖泊分布数据集
10	疏勒河流域居民点分布数据集

#	标题	文件大小
1	Shulehe_Roads.rar	787.9 KiB
2	疏勒河流域道路分布数据集-文档.rar	1.1 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2024/06/27 00:21	朱*林	用于疏勒河流域水系连通现状评价及综合治理研究课题
2	2024/06/26 19:51	王*林	疏勒河流域社会经济水资源需求分析及开发利用方案报告撰写
3	2024/04/03 02:35	罗*月	论文题目：基于人工智能对甘肃省疏勒河流域的智慧治理数据在研究中的作用：利用模型分析疏勒河流域数据，提出智慧治理模型达到节约水资源的目的。论文类型：学术竞赛导师姓名：郝梦丽
4	2024/03/31 19:04	赵*	我是西安理工大学是一名学生，参加了统计建模大赛，想用以数据支撑
5	2024/03/31 05:38	刘*博	打算用疏勒河流域发一篇论文，想下载疏勒河的流域边界和道路数据
6	2024/03/20 07:36	杨*国	为了完成课后老师布置疏勒河流域地图制作作业
7	2023/12/27 00:34	王*怡	啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
8	2023/08/13 20:18	H****u	用于甘肃省资源环境厅委托项目“疏勒河流域地下水生态调查”的背景数据。
9	2023/04/11 19:08	安*吉	职称评审需要撰写论文，下载数据进行实验研究
10	2023/03/27 04:53	马*	论文题目：基于GEE的1990—2022年河西内陆河流域尾闾湖时空变化及成因分析论文摘要：尾闾湖变化不仅反映了气候变化和人类活动对河川径流的影响，而且是流域生态环境修复和保护效果的重要表征。基于Google Earth Engine云平台中的Landsat TM/ETM+/OLI和Sentinel 2 MSI数据为数据源，采用归一化水体指数（NDWI）和三角阈值法提取青土湖、东居延海和哈拉奇湖面积，并对其时空变化特征及成因进行分析。论文类型：期刊论文导师姓名：姚晓军