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2014-2016年青藏高原西大滩冻土气象数据集
  • 2020/12/03 16:54
  • 3268
  • 33
  • 3
中文名称
2014-2016年青藏高原西大滩冻土气象数据集
英文名称
Meteorological data set of permafrost in Xidatan, Qinghai- Tibet Plateau, 2014-2016
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.CCI.2020.62
DOI
10.12072/ncdc.CCI.db0017.2020
数据共享方式
离线申请
数据分类
气象
来源站点
藏北高原冰冻圈特殊环境与灾害国家野外科学观测研究站
数据贡献者
肖瑶 , 乔永平
数据集摘要

本数据为2014-2016年青藏高原西大滩观测场冻土气象数据集，包括辐射数据在内的常规气象数据及浅层土壤温湿度、热通量等数据，共15个数据指标含有积雪厚度（cm）、降水（mm）、2m空气温度（℃）、2m空气水汽压（kp）、2m风速（m/s）、向上长波辐射（w/㎡）、向下长波辐射（w/㎡）、向上短波辐射(w/㎡)、向下短波辐射(w/㎡)、净辐射(w/㎡)、光合有效辐射(umol/㎡)、5cm土温(℃)、5cm土壤含水量（L/L）、5cm土壤热通量(w/㎡)数据是通过布设在高原上的自动气象站观测获得。

基本信息
采集时间 2014/01/01  -  2016/12/31
采集地点 中国科学院青藏高原冰冻圈观测研究站
海拔 4538.0m - 5100.0m
数据量 6.1 MiB
数据格式 Excel表格
数据时间分辨率 分、日、次
坐标系
数据缩略图
数据源描述

自动气象站观测获得，10分钟采样一次,30分钟平均值输出。

数据加工方法

本数据表是自动气象站观测获取，经人工校准后手工录入,缺测及误差数据用NAN标识。

数据质量描述

严格按照仪器操作规范进行观测和数据采集，参照观测仪器精度。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 2013CBA01800 冰冻圈变化及其影响研究 国家重点基础研究发展规划(973计划)
2 2013CBA01803 冻土水热过程及其对气候的响应研究 国家重点基础研究发展规划(973计划)
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
1. 需将数据主要贡献者列入研究成果的合作者。 2.致谢部分，需致谢“中国科学院青海藏北高原冰冻圈特殊环境与灾害国家野外科学观测研究站”提供数据。 3.成果发表后，需发邮件至 jz@crs.ac.cn 备案。 联系信息：肖瑶 Email: xiaoyao@lzb.ac.cn Tel:0931-4967391

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 肖瑶,乔永平. 2014-2016年青藏高原西大滩冻土气象数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.CCI.2020.62.
  2. 肖瑶,乔永平. 2014-2016年青藏高原西大滩冻土气象数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.CCI.db0017.2020.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 2014-2016年西大滩观测场冻土气象数据文档.doc 57.5 KiB
2 西大滩观测场.xlsx 6.0 MiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2024/10/12 19:44 王*勇
因青藏铁路电气化外电配套工程需要，路径涉及冻土区，收集相关资料用于工程设计优化工作，恳请相关部门批准，万分感谢。
2 2024/09/29 05:06 王*盛
论文题目：冻土温度场参数分析 数据在研究中的作用：作为初始条件 论文类型：期刊论文 导师姓名：李旭
3 2024/09/02 19:13 李*升
青藏铁路电气化改造工程330kV输电线路施工图设计
4 2024/04/12 00:15 梁*杰
论文题目：基于物理信息双驱动的多年冻土路基稳定性评估 数据在研究中的作用：使用数据进行测试和验证 论文类型：基础研究 导师姓名：张玉芝
5 2024/03/06 23:52 付*
论文题目：日尺度地表土壤热通量遥感估算研究 数据在研究中的作用：用于对估算区域地表土壤热通量的数据检验 论文类型：本科论文 导师姓名：李艳
6 2024/01/13 20:23 田*泽
论文题目：多年冻土路基温度场演化规律研究 数据在研究中的作用：监测数据支撑 论文类型：学位论文 导师姓名：李旭
7 2023/11/10 05:35 卢*
论文题目：基于深度学习研究地表温度与土壤含水量之间的关系 数据在研究中的作用：作为训练集 论文类型：sci 导师姓名：梅钢
8 2023/09/06 00:31 罗*鑫
论文题目：青藏高原冻土参数化方案的改进与应用 论文摘要：暂无 论文类型：博士论文 导师姓名：黄安宁
9 2023/08/18 06:25 袁*仪
论文题目：青藏高原地表温度时序变化的“晴空偏差”分析 论文摘要：地表温度不仅是众多基础学科和应用领域的一个关键参数，而且还是一个随着时间变化而变化的参量，可以综合反映在一定时间尺度上的全球或者局部气候变化趋势。然而，现在广泛使用的热红外地表温度受到传感器的限制，有云覆盖的地区会导致大量的像元数据缺失，从而不能代表全天候的条件。为了解决上述问题，引入了1 km全天候数据产品（TRIMS LST），以青藏高原东南区域为研究区，将地表温度时序数据分解为趋势项、季节项、残差项三个分量，分别将晴空条件下的MODIS LST和全天候条件下的TRIMS LST分解出的三个分量对应做差，得出相应的晴空偏差。研究结果表明，晴空和全天候地表温度三个分量的时空格局均有一定程度的差异。从时间变化上来看，MODIS对雅弄、恰青冰川的趋势分量略有低估，对贡扎冰川略有高估，而且该差异在贡扎、雅弄冰川上白天相对于夜晚更为显著。从空间变化上来看，MODIS的趋势分量白天整体呈现低估，夜晚则呈现高估，而且晴空占比越高，晴空偏差越小。季节以及残差分量有超过98%的像元的晴空偏差值介于-5 ℃和5 ℃之间，而且山峰冰川区域与山谷区域的晴空偏差有明显的差异。定量分析晴空偏差可以更加全面地使用热红外传感器所提取的地表温度数据集，从而进一步研究地表温度及其应用。 论文类型：期刊论文 导师姓名：周纪
10 2023/06/28 18:01 郭*辰
用于探寻全球气候变化下青藏高原地区的的土壤变化以及气候变化，探明灾害诱发因素
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如何获取数据 
东:  91.92
西:  94.12
南:  35.72
北:  33.07
导出元数据
数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
09314967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
肖瑶 , 乔永平
元数据作者：
肖瑶
数据管理者：
吴通华 , 史健宗 , 肖瑶

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