此数据集是一个关于青藏高原的湖泊水体可见光谱谷歌地球遥感数据集,范围包含整个青藏高原,且是由RGB图像组成。此数据集共包含有6774张图像,大小为256* 256, DPI为96,深度为24。在此数据集中,只有湖泊(不包括河流、水库、池塘等)被注释,且所有的这些注释都是使用labelme进行标记。
采集时间 | 2020/08/01 - 2020/08/31 |
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采集地点 | 青藏高原 |
海拔 | 3000.0m - 5000.0m |
数据量 | 520.5 MiB |
数据空间分辨率(/米) | 17m |
坐标系 |
谷歌地球
为保证模型对样本的学习能力,我们将图像分割成不重叠的块,并使用数据平衡策略,若图像中负样本占比太高,则丢弃图像。
256*256
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | E01Z7902 | 国家冰川冻土沙漠科学数据中心 | 其他 |
2 | XXH-13514-0209 | 中国科学院冰川冻土沙漠数据中心能力建设 | 其他 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | train_img.zip | 513.5 MiB |
2 | train_label.zip | 7.0 MiB |
3 | 数据说明.txt | 1.5 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/11/04 23:04 | 庄*曦 |
本人申请的项目、论文需要湖泊水质污染数据集
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2 | 2024/10/28 23:05 | 谢*莲 |
您好,为了研究遥感湖泊图像的识别,特此申请该数据集,以此更好的进行研究。希望被批准,感谢
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3 | 2024/10/10 18:36 | 王*雪 |
Paper title:基于语义分割提取湖泊水体
Paper abstract:用作训练测试数据集
Paper type期刊论文
Tutor毛小平
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4 | 2024/09/25 06:57 | Zi****hao |
论文题目:遥感湖泊语义分割方法
数据在研究中的作用:训练测试数据集
论文类型:长文
导师姓名:金兴
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5 | 2024/09/20 22:47 | 马*晖 |
深度学习用于冰川湖提取研究,制作深度学习所用的训练样本,个人研究学习使用
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6 | 2024/09/20 22:36 | 邹*权 |
论文题目:高原湿地识别方法研究
数据在研究中的作用:用作训练深度学习模型
论文类型:基础研究
导师姓名:孙正宝
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7 | 2024/09/18 03:38 | 闫*淇 |
论文题目:基于深度学习的青藏高原湖泊提取算法
数据在研究中的作用:作为研究的实验数据集
论文类型:期刊论文
导师姓名:黄建强
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8 | 2024/09/11 02:47 | 付*帅 |
用于论文的发表,进行遥感水体语义分割实验的进行
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9 | 2024/08/06 17:23 | 潘*丞 |
Paper title:还没有起好
Paper abstract:用于模型训练和实验验证
Paper type:期刊论文
Tutor 王霄鹏副教授
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10 | 2024/08/06 07:27 | 赵*仪 |
Paper title:CM-WBSNet: A Hybrid CNN-Mamba Network for Water Body Segmentation of Remote Sensing Images
Paper abstract:湖泊提取
Paper type:期刊论文
Tutor 金兴
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# | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
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1 | 论文 | MSLWENet: A Novel Deep Learning Network for LakeWater BodyExtraction of Google Remote Sensing Images | 王兆滨、高雄 | 2020 |
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