2018年天山北坡国家级重点预防区林草植被覆盖度统计表数据集包括新疆维吾尔自治区天山区、达坂城区、乌鲁木齐县、独山子区、哈密市、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、昌吉市、阜康市、呼图壁县、玛纳斯县、奇台县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、博乐市、精河县、温泉县、塔城市、乌苏市、额敏县、沙湾县、托里县、裕民县、石河子市、五家渠市2018年的林草植被覆盖统计表,基于空间分辨率为2米的卫星遥感影像加工获得,保存格式为xlsx,数据命名采用“所属重点治理区+年份+林草植被覆盖度统计表”的形式,如“××重点治理区××年林草植被覆盖度统计表”。植被覆盖度划分为高覆盖度、中高覆盖度、中覆盖度、中低覆盖度、低覆盖度5级。
采集时间 | 2018/01/01 - 2018/12/31 |
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采集地点 | 天山北坡国家级重点预防区 |
数据量 | 379.1 KiB |
坐标系 |
数据源为资源三号和高分一号卫星影像,主要从水利部信息中心获取。
基于遥感估算的方法,利用归一化植被指数(NDVI)采用像元二分模型法进行植被盖度估算,方法是首先利用多光谱影像的近红外波段与红波段数据计算每个像元的NDVI,然后使用模型计算整个区域植被覆盖度。再将该区域遥感解译得到的土地利用类型数据和基于遥感估算得到的植被覆盖度数据做叠加运算,获得每个像元的植被覆盖度信息。最后根据划分规则对植被覆盖度进行等级划分,统计得到林草植被覆盖度统计表。
1.遥感影像均经过辐射纠正、正射纠正以及融合、镶嵌等预处理。 2.最小图斑面积对应的实际地物面积不小于0.1h㎡,多边形无重叠、无空隙,图斑属性无空置或冗余。 3.遥感影像解译前,采用遥感影像、典型调查、与实地对照的方法建立林草样地遥感解译标志。 4.基于遥感影像,结合解译标志,提取土地利用类型。 5.解译结果复查:抽取不少于总图斑的5%进行核查。 6.野外验证样本数量和成果满足《水土保持遥感监测技术规范》(SL592-2012)的要求,对于核查图斑,抽取10%作为验证样本进行实地验证。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 2018 年黄河流域(片)天山北坡国家级重点预防区植被覆盖度图.docx | 187.1 KiB |
2 | 2018 年黄河流域(片)天山北坡国家级重点预防区植被覆盖度统计表.docx | 192.0 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2023/12/04 19:15 | 王*涵 |
用于第三次新疆科考专项天山北坡土地开发调查与生态环境效应评估项目(SQ2022xjkk02000),天山北坡近60年土地开发历史现状与优化对策调查课题(2022xjkk0905),希望使用该数据进行过去60年新疆天山北坡土地利用和土地覆盖变化的研究。
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2 | 2023/12/03 17:23 | 张*灏 |
论文题目:雪崩预防
数据在研究中的作用:用于数学建模
论文类型:竞赛类论文
导师姓名:张建勇
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3 | 2023/11/16 02:02 | 杨* |
用于科研项目基础数据的引用,最终会出现在报告中
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4 | 2023/02/18 23:38 | 李*阳 |
建模竞赛,数据用来分析干旱对植被覆盖率的影响
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5 | 2022/11/25 23:23 | 邵* |
论文题目:吐哈盆地土地利用/覆盖数据和荒漠化监测
论文摘要:基于实地调查和长时间序列1990-2023年Landsat遥感数据,并收集相关数据,获取吐哈盆地荒漠化气候,反演得到长时序遥感产品,对荒漠化土地进行识别;构建吐哈盆地土地荒漠化监测指标,建立吐哈盆地荒漠化等级评价体系,基于多指标融合算法提取荒漠化信息,最终获得近30年吐哈盆地荒漠化现状和变化数据集,并对典型荒漠化区域进行验证;通过分析吐哈盆地近30年来不同程度荒漠化土地时空变化特征以及变化趋势,了解不同程度荒漠化土地时间和空间演变过程;选取气候、社会经济、政策以及人口等因素作为影响吐哈盆地荒漠化演变的主要驱动因子,利用偏相关、复相关等相关性分析方法,开展吐哈盆地荒漠化演变驱动力分析。为未来的荒漠化土地防治以及生态环境保护提供建议。
论文类型:硕士论文
导师姓名:李丽
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