地表高程变化、土壤湿度和积雪 深度都是研究活动动态的基本变量 层和永久冻土。GPS干涉反射仪(GPS-IR)已经 用于测量永久冻土中的地表高程变化和积雪深度 地区。然而,它在估计多年冻土土壤水分方面的适用性 尚未对区域进行评估。此外,这些变量通常是 在不同地点分别测量。将他们的估计整合为一个 场地促进多年冻土中GPS-IR的综合利用 研究。在这项研究中,我们运行模拟来阐明 常用的GPS-IR算法估算土壤含水量不能 直接用于永久冻土区,因为它不考虑偏差 由活动层引起的季节性表面高程变化引入 解冻。我们提出了一个解决方案来改进这种默认方法,方法是引入 建模的表面高程变化。我们使用 GPS数据和在永久冻土场的原位观测 青藏高原东北部。均方根误差和 GPS-IR估计土壤水分的相关系数 含量和原位含量从1.85%提高到1.51%,从0.71提高到 分别为0.82。我们还提出了一个集成GPS-IR的框架 在一个地点估计这三个变量,并使用 以 QTP 中的同一站点为例。这项研究强调了对 默认算法,使 GPS-IR 在估算土壤时有效 永久冻土区的水分含量。三合一框架能够 在永久冻土区充分利用GPS-IR,并可扩展到其他 诸如北极的地点。这项研究也是第一个使用 GPS-IR 用于估计 QTP 中的环境变量,该变量填充空间 间隙并提供对地面温度和活动的补充测量层厚。
采集时间 | 2018/01/01 - 2018/12/31 |
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采集地点 | 青藏高原东北部 |
数据量 | 3.8 KiB |
数据格式 | Excel |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 |
青藏高原东北部多年冻土场地表高程变化、土壤湿度和积雪深度的 GPS-IR 测量
使用 GPS数据和在永久冻土场的原位观测
数据质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | qlbg-gpsir-ele-2018-182-243.csv | 1.4 KiB |
2 | qlbg-gpsir-sd-2017-112-156.csv | 1.0 KiB |
3 | qlbg-gpsir-ssm-2018-182-243.csv | 1.4 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/02/21 21:55 | 匿名 [221.229.52.* ] |
[开放下载]
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2 | 2025/02/21 21:55 | 匿名 [117.182.41.* ] |
[开放下载]
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3 | 2025/02/21 21:55 | 匿名 [117.182.41.* ] |
[开放下载]
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4 | 2025/02/21 20:07 | 匿名 [14.153.218.* ] |
[开放下载]
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5 | 2025/02/21 17:29 | 匿名 [14.155.189.* ] |
[开放下载]
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6 | 2025/02/21 06:34 | 匿名 [14.153.204.* ] |
[开放下载]
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7 | 2025/02/20 18:45 | 匿名 [14.155.183.* ] |
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8 | 2025/02/20 09:44 | 匿名 [14.155.224.* ] |
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9 | 2025/02/20 02:08 | 匿名 [14.155.183.* ] |
[开放下载]
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10 | 2025/02/19 21:41 | 匿名 [120.237.87.* ] |
[开放下载]
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