滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区秭归兴山两县滑坡2004年变形监测数据;主要包括白水河滑坡(秭归县沙镇溪镇周家坪村),砚包滑坡(秭归县屈原镇龙马溪村),卡子湾滑坡(秭归县归州镇彭家坡村E:110°41'50",N:31°00'48")的滑坡形变地质调查情况简报。
采集时间 | 2004/07/05 - 2004/07/17 |
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采集地点 | 长江三峡库区秭归兴山两县 |
数据量 | 1.6 MiB |
数据格式 | doc |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | WGS84 |
自产生产(仪器采集)
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工校正、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 长江三峡库区秭归兴山两县地质灾害监测预警工程专业监测简报2004年第4期.doc | 22.0 KiB |
2 | 长江三峡库区秭归兴山两县地质灾害监测预警工程专业监测简报2004年第5期.doc | 1.3 MiB |
3 | 长江三峡库区秭归兴山两县地质灾害监测预警工程专业监测简报2004年第6期.doc | 208.0 KiB |
4 | 长江三峡库区秭归兴山两县地质灾害监测预警工程专业监测简报2004年第7期.doc | 30.5 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/10/26 00:14 | 汤*尧 |
项目涉及泥石流、滑坡灾害致灾因子关键影响要素分析,并将关键影响要素应用于结构灾变分析,因此需要大量数据进行提炼与总结,望予以批准,谢谢!
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2 | 2024/08/14 19:21 | 罗*涯 |
科技项目中包含滑坡预测的研究内容,由于缺乏实际的观测数据,特此申请!
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3 | 2024/07/18 18:13 | 张*熙 |
通过分析灾害数据来进行灾害研究,借助机器学习的方法来简单预测
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4 | 2024/06/28 23:32 | 黄*仪 |
论文方向:基于人工智能网络预测滑坡
数据在研究中的作用:用与人工智能网络训练
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5 | 2024/06/23 03:16 | 陈* |
需要收集数据进行滑坡预测方面的学术研究。
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6 | 2024/04/08 17:58 | 蒋*松 |
用于边坡稳定性AI预警模型训练和预训练模型有效性验证
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7 | 2024/02/29 04:12 | 司* |
依托于课题组的河北省自然基金的项目,正在寻找相关数据对模型进行补充训练和验证,所以申请数据集并筛选适合的数据,完成项目的同时发表论文,发表论文时会按照咱们数据下边要求的格式进行引用。
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8 | 2023/12/16 18:36 | 谭*铵 |
论文题目:暂未定,目前属于数据收集阶段,研究方向是对于边坡位移的预测
数据在研究中的作用:拟定用于模型训练和验证
论文类型:硕士论文
导师姓名:黄海于
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9 | 2023/08/14 23:16 | 司* |
在读博士做边坡监测相关研究,调查相关数据。
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10 | 2023/08/11 23:20 | 安*源 |
用于科研项目,该项目采用人工智能算法开发智能化的地质灾害预警预报模型,通过人工智能技术与专家经验的深度融合,应用于油气管道地质灾害的识别、判定和治理,实现管道地质灾害防治的信息化、智能化。 三峡库区滑坡监测数据将用于地质灾害监测预警方向,具体得用于预测预警模型构建和效果验证。
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