本数据为2019年石羊河流域土地覆盖及作物类型数据，空间分辨率10m。本数据集基于野外实地调查样本数据和Sentinel-2多时相、多波段的遥感影像，对石羊河流域地表覆盖类型和作物类别进行解译。分类过程中，设置多组实验研究Sentinel-2的光谱-时相特征对农作物精细分类的影响，从而选出最优分类特征集并对随机森林算法进行训练，实现石羊河流域精细的地表覆盖分类。本数据采用的分类系统包含9个一级类（草地、荒漠、耕地、人造用地、水体、林地、冰川及雪地、灌木和湿地），8个二级类（小麦、玉米、向日葵、苜蓿、茴香、密瓜、向日葵蜜瓜套种和其他耕地），总体分类精度为95%。
Sentinel-2卫星遥感数据来源于欧空局哥白尼数据中心：https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home
遥感数据拼接、裁剪得到全流域的遥感影像。
数据质量良好。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2017YFE0119100 | 应对石羊河流域干旱与荒漠化风险的自然基解决方案 | 其他 |
本作品采用
知识共享署名
4.0 国际许可协议进行许可。
CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB3922.2023
10.12072/ncdc.nieer.db3922.2023
