本数据集为1960-1979年裴家峁沟流域4个径流站径流、泥沙观测数据,通过径流站测流断面水位观测,泥沙取样,计算产流时的径流、泥沙量。数据集包括径流站的实测大断面图、实测流量成果表、洪水水文要素摘录表、逐次洪水测验成果表、逐日平均流量表、逐日平均含沙量表、逐日平均输沙率表。径流站情况见裴家峁沟流域径流站基本情况表。
采集时间 | 1960/01/01 - 1979/12/31 |
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采集地点 | 陕西省榆林市绥德县裴家峁沟流域 |
海拔 | 2.0m - Nonem |
数据量 | 446.7 KiB |
数据格式 | Excel |
数据时间分辨率 | 分、日、次 |
坐标系 | WGS84 |
人工定时观测
1.径流站水位观测方法为:读取测流断面测流建筑物的水尺数,非汛期每日8是观测一次,如有降雨,日水位变化缓慢时8时、20时观测两次;日水位变化较大或出现缓慢的峰谷时按2时、8时、14时、20时观测四次。汛期水位变化剧烈时按6分钟的倍数观测。 2.裴家峁径流站的测流方式:平水期流量小时用小浮标法施测,洪水期流量较大且暴涨暴落时用中泓浮标法,较大洪水过程,一般测流不少于5次,每次投放2~5个中泓浮标,从中选用历史最短、运行正常、流速最为接近的2~3个位有效浮标,其运行历史相差不得超过10~15%为准则。同时在测流当中观测不同风向、风力等附属项目。 3.桥沟径流站的测流方式:采用三角槽测流,流量计算采用推流公式。 4.桥沟一支沟、桥沟二支沟径流站的测流方式:2005年之前采用巴塞尔量水槽测流,2006~2010年采用三角槽测流,流量计算采用推流公式。 5.泥沙取样及处理:测流断面泥沙采用中泓浮标法取样,取沙次数取决于洪水水位变化的次数,洪峰时为控制含沙量变化而增加取样次数。样品处理采用置换法。
由专业技术人员进行人工观测;数据录入过程中经过四级人工校核,分别是制表、初校、复校、审核,以确保数据质量。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 8.1960-1969年裴家峁径流泥沙.xlsx | 425.8 KiB |
2 | 裴家峁沟流域径流泥沙说明.docx | 20.9 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/06/25 01:25 | 高*东 |
研究黄土丘陵沟壑区小流域坡沟系统径流、泥沙
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2 | 2024/05/31 22:28 | 赵*企 |
用于探究黄土高原植被变化对水沙碳关系的影响
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3 | 2024/05/17 02:37 | 周*洋 |
论文题目:黄土高原典型流域水沙变化研究
数据在研究中的作用:数据支撑
论文类型:水文水沙变化研究
导师姓名:夏露
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4 | 2024/05/14 03:29 | 沈*博 |
论文题目:基于安全多方计算的智慧水利数据隐私交集计算协议
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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5 | 2024/01/19 23:59 | 赵*涛 |
论文题目:基于物联网平台的水土保持远程监测系统
数据在研究中的作用:基于数据集进行神经网络分析,预测之后时间的泥沙含量、径流量等的变化趋势
论文类型:硕士论文
导师姓名:肖爱平
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6 | 2024/01/07 01:09 | 刘*涛 |
使用深度学习方法预测小流域坡沟系统的地表径流、泥沙和土壤水分是一个具有挑战性的任务,因为它涉及到复杂的水文过程和土壤水文动态。以下是一种可能的方法: 数据收集:收集与地表径流、泥沙和土壤水分相关的多源数据,包括气象数据(如降水量、温度、湿度等)、地形数据(如高程、坡度、坡向等)、土壤数据(如土壤类型、含水量等)和水文观测数据(如径流、泥沙数据等)。这些数据可以来自气象站、水文站、遥感数据、地面观测等多个来源。 数据预处理:对收集到的数据进行预处理和清洗。包括缺失值处理、异常值处理、数据归一化等步骤,确保数据的质量和一致性。 特征工程:根据领域知识和数据特点,进行特征工程,提取与地表径流、泥沙和土壤水分相关的特征。这可以包括时间序列特征(如滞后特征、周期性特征)、统计特征(如均值、方差、最大值、最小值等)和地理特征(如高程、坡度、土壤类型等)。
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7 | 2023/07/22 23:55 | 李*梅 |
研究下垫面因素对水文过程的影响需要小流域观测资料
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8 | 2023/06/13 02:24 | 王*华 |
论文题目:黄河中游典型流域山洪成灾规律分析及过程模拟
论文摘要:本文以黄河中游典型流域为研究对象,针对流域内的历史洪水数据分析降雨特征和洪水特征的变化情况;在挖掘大量水文气象数据内含信息的基础上,辨识流域各阶段的产汇流模式,并对其变化原因进行探讨,进而明晰研究区内暴雨山洪的成灾规律;构建陕北模型对流域暴雨山洪过程进行模拟。
论文类型:硕士论文
导师姓名:吴晓玲、张攀
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9 | 2023/06/10 23:15 | 鲁*强 |
因论文需要,想看下泥沙数据是否满足一般规律
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10 | 2023/06/10 01:30 | 沈* |
论文题目:基于LSTM的表面径流预测
论文摘要:设计一个基于lstm的时序预测模型,对黄土丘陵沟壑区流域进行径流预测
论文类型:硕士毕业论文
导师姓名:李波
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