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基于集成测井数据的地层岩性自动识别研究数据集（2009-2013年）
  • 2024/03/28 17:26
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中文名称
基于集成测井数据的地层岩性自动识别研究数据集（2009-2013年）
英文名称
Research dataset for automatic identification of formation lithology based on integrated logging data
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.XDA14.DB6396.2024
DOI
10.12072/ncdc.xda14.db6396.2024
数据共享方式
在线下载
数据分类
其他
来源站点
智能导钻技术装备体系与相关理论研究
数据贡献者
陈冬
数据集摘要

  岩性识别方法是基于机器学习分类算法，可以对测井数据和测井图进行分类和识别，有效地学习和记忆储层中岩层的特征。该方法可以比较吸附岩体、决策树、随机森林和SVM四种算法，选择出最高的岩性识别精度。为满足识别精度、效率等要求提供重要依据，对测井数据的自动解释和计算机的地层自识别具有重要意义。

  数据内容如下：

  ILD：Induction Logging Device

  SP：Spontaneous Potential

  CN：Neutron Logging

  ILM：Intermediate Logging Device

  GR：Gamma Ray Logging

  CAL：Caliper

  AC：Acoustic Logging

  DEN：Density Logging

基本信息
采集时间 2009/01/01  -  2013/12/31
采集地点 塔里木盆地
数据量 46.8 MiB
数据格式 Excel
数据空间分辨率(/米) 0.1-10m
坐标系
数据缩略图
数据源描述

  原始测井数据为：塔里木盆地泥盆纪东河塘组测井数据。

数据加工方法

  对测井数据进行集成，采用机器学习方法对岩性进行自动识别。

数据质量描述

  数据质量良好。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 XDA14000000 智能导钻技术装备体系与相关理论研究 中国科学院战略性先导科技专项(A类)
2 XDA14040000 超深层导向钻井关键技术 中国科学院战略性先导科技专项(A类)
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 陈冬. 基于集成测井数据的地层岩性自动识别研究数据集（2009-2013年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.XDA14.DB6396.2024.
  2. 陈冬. 基于集成测井数据的地层岩性自动识别研究数据集（2009-2013年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.xda14.db6396.2024.
许可协议
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# 标题 文件大小
1 SHB4-1H-2OQR.xlsx 2.7 MiB
2 SHB4-1H-4Oy.xlsx 993.8 KiB
3 SHB4-2H井地层信息.xlsx 5.7 KiB
4 SHB4-2H录井.xls 1.1 MiB
5 SHB4-9H井地层信息.xlsx 5.5 KiB
6 SHB4-9H录井.xls 508.0 KiB
7 顺北41X-2C2X.xlsx 4.1 MiB
8 顺北41X-3Oq.xlsx 5.5 MiB
9 顺北41X-4Oyj(加深).txt 2.9 MiB
10 顺北41X-4Oyj(加深).xlsx 1.2 MiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2025/04/03 07:01 刘*阳
论文题目：复杂条件下钻井机械钻速预测与调控方法研究 数据在研究中的作用：地层数据参考 论文类型：学术论文 导师姓名：王六鹏
2 2025/03/14 01:30 李*阳
您好，我是计算机专业研究生，目前正在修读深度学习课程，并计划开展一项基于测井数据的地层岩性自动识别研究。为此，我特此申请使用贵方提供的：基于集成测井数据的地层岩性自动识别研究数据集
3 2025/03/12 00:31 郭*源
论文题目：待定 数据在研究中的作用：开发新模型 论文类型：期刊论文 导师姓名：李治平
4 2025/03/07 01:19 南*
尊敬的负责人，我是中国矿业大学信控学院博士后南静，因项目研究需要，特此申请使用贵单位提供数据集。
5 2025/03/04 01:10 付*琪
申请该数据用于人工智能的训练数据集，研究采用测井曲线识别岩性的方法，该数据仅用于训练网络模型
6 2025/02/19 10:04 徐*浩
论文题目：基于深度学习的深层页岩非均质储层特征反演研究 数据在研究中的作用：用于论文研究内容第一点：基于循环神经网络的测井曲线缺失段补全。论文将基于已有的测井曲线数据，训练一个长短期记忆网络，即一种循环神经网络模型（RNN），用于补全测井曲线中缺失部分。 论文类型：本科毕业设计论文 导师姓名：曾凡辉
7 2025/01/07 04:56 胡*东
用于科学研究，为我国岩性识别方法提供技术支持
8 2024/11/07 22:34 任*凯
从事智能测井解释算法训练使用，目前国内开发数据较少
9 2024/10/16 02:21 孟*
非常感谢陈老师的分享，目前申请数据集的使目的是用于开发岩性识别的人工智能算法和模型。
10 2024/06/29 19:45 章*伟
论文题目：机器学习在复杂地质环境中的岩性识别的应用 论文类型：期刊论文 导师姓名：任家东
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东:  90.00
西:  75.00
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北:  42.00
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数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
陈冬
元数据作者：
陈冬
数据管理者：
陈冬

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