已有观测和模型表明,气候变暖背景下青藏高原多年冻土活动层厚度增大,年平均地温升高和热融喀斯特地貌广泛发育。地面形变是多年冻土退化的重要指示器,然而目前地面形变的研究多集中在较小空间尺度的研究上,并且对多年冻土区冻融过程的时空异质性考虑不足,而且大尺度大范围地表变形的空间特征以及控制因子仍不清楚。中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学国家重点实验室格尔木站吴通华研究员团队发展了适用于多年冻土区较大空间尺度的InSAR地面形变遥感反演方法,并将其应用于青藏高原中部约14万平方公里的区域。该方法基于Sentinel-1SAR遥感影像资料并结合MODIS地表温度和土壤数据分析,充分考虑了多年冻土区冻融过程的时空异质性,能够有效的分离与活动层冻融过程相关的地面季节形变以及与多年冻土融化引发的地面长期形变,结果表明青藏高原中部经历着明显的地面季节形变和长期形变。该成果可为青藏高原乃至北极多年冻土地面形变监测提供可靠的技术方法,进一步深化理解多年冻土区地面形变与地表冻融过程及多年冻土退化之间的关系,为高原生态环境保护和工程建设维护提供重要的科学支撑。
采集时间 | 2014/01/01 - 2019/12/31 |
---|---|
采集地点 | 青藏高原中部地区 |
数据量 | 155.3 MiB |
数据格式 | tif |
坐标系 | WGS84 |
1.MODIS数据集来源于:https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search
2.Sentinel-1 SAR遥感影像资料来源于:https://search.asf.alaska.edu/#
该方法基于Sentinel-1 SAR遥感影像资料利用小基线集的方法并结合MODIS地表温度和土壤数据分析,充分考虑了多年冻土区冻融过程的时空异质性,能够有效的分离与活动层冻融过程相关的地面季节形变以及与多年冻土融化引发的地面长期形变,结果表明青藏高原中部经历着明显的地面季节形变和长期形变。该研究还引入了地理探测器方法和相关性分析来揭示地面形变的控制因子。
我们将Stefan一维热传导模型与MODIS-LST结合到一起,利用SBAS InSAR方法进行解算,以定量化 青藏高原多年冻土地面变形。我们已经成功地描绘了大范围线性和季节性变形的幅度和空间模式。在MODIS-LST 和土壤信息的帮助下,我们的方法很容易能够推广到整个青藏高原尺度。
如果将来有更准确的数据,则所有外部温度和土壤参数都很容易替换。在北极地区,由于积雪覆盖的影响,只有夏季获得的SAR图像可用。此外,在北极地区已经有分辨率为1公里的MODIS-LST数据产品和分辨率为250米的土壤信息等。因此,我们相信我们的方法也可以在北极多年冻土区进行大范围的应用。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 41690142 | 冰冻圈过程与生态服务功能研究 | 国家自然科学基金 |
2 | 41771076 | 长江源多年冻土退化对地下水和地表径流的影响机制研究 | 国家自然科学基金 |
3 | 42001072 | 基于多时相InSAR技术的青藏高原多年冻土区地表形变时空变化研究 | 国家自然科学基金 |
4 | 2020D08 | 基于多时相InSAR技术的祁连山多年冻土区地面形变研究 | 其他 |
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | RSE_InSAR_Results_Jie CHEN.zip | 155.3 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
---|---|---|---|
1 | 2024/11/08 04:31 | 黄*仪 |
研究生硕士毕业论文,用于青海省冻土热融滑塌,本人是中国地质大学武汉研二学生
|
2 | 2024/09/04 00:45 | 李*升 |
青藏忒路电气化改造330kV输电线路工程
|
3 | 2024/08/30 19:12 | 李* |
Paper title:顾及冻土形变的青海省北斗/GNSS时间序列共模误差分析
Paper abstract:目前,共模误差的具体成因仍还没有系统的定论,但普遍认为与大气层延迟误差、参考框架误差、卫星轨道误差、地球潮汐效应以及数据处理和分析方法等因素有关。考虑到共模误差在区域GNSS基准站网中具有时空相关性,但是地球表面环境复杂多样,因此本研究认为区域性的环境差异也是导致共模误差的一个主要因素。为此,我们研究并探讨了冻融状态下冻土区的形变及其诱因对GNSS时间序列共模误差的贡献。
Paper type:学术论文
Tutor
|
4 | 2024/08/29 19:20 | 尹*安 |
用于青藏高原精细化多年冻土模拟比对与验证
|
5 | 2024/07/03 07:12 | 张*兴 |
大型输水项目冻土影响前期调研,用于测量误差的估计及标石埋设策略研究。
|
6 | 2024/06/04 05:24 | 牛*莹 |
我是一名遥感专业在读学生,最近在了解PS-Insar技术监测地表形变,想下载一个示例数据进行学习
|
7 | 2024/05/26 05:30 | 邵*旋 |
论文题目:基于深度学习的青藏高原大范围多年冻土区地面形变预测研究
数据在研究中的作用:申请青藏高原大范围多年冻土区地面形变数据构建数据集,用于深度学习训练 验证与测试
论文类型:硕士论文
导师姓名:梅钢
|
8 | 2024/03/14 01:13 | 张*轩 |
您好,国家重点研发计划“高亚洲和北极积雪-冰川与地质灾害监测技术及示范应用”(2021YFE0116800)申请数据集进行积雪研究,望予批准,谢谢!
|
9 | 2024/03/05 02:29 | 尹*安 |
用于青藏高原地区冻土及冻土灾害模拟的基础数据
|
10 | 2024/03/04 21:06 | 李* |
准备用于期刊论文的数据验证。目前还没有定下题目
|
© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号:陇ICP备2021001824号-21
兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596