%0 Dataset
%T 基于雷达卫星影像识别的巢湖流域洪涝淹没范围数据集
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/233f8aa7-8f70-4abd-b828-3a34507ed8e0
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.nhri.db6788.2025
%A 李伶杰
%K 雷达影像数据;哨兵一号;分类三元搭配;双极化水体指数
%X 随着全球气候变化的加剧和极端天气事件的频发，洪水灾害对人类社会和生态环境的威胁日益增加，严重威胁人民的生命财产安全。传统的地面观测手段在大范围洪水监测方面存在局限性，难以满足快速、高效的应急需求。本研究基于雷达卫星影像信息，引入双极化水体指数法（SDWI-OSTU）、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)等多种方法，并利用分类三元搭配(CTC)的集成策略，对巢湖流域2016年5月~7月和2020年6月~8月典型日期的洪涝淹没范围进行识别和精度评估，洪涝淹没范围监测误差保持在10%以内。采用“算法名称+日期”的方式命名数据文件。