%0 Dataset
%T 中国高分辨率卫星太阳诱导叶绿素荧光数据集（2000-2022年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/ef1309aa-2564-4d5f-9c64-3259351c0179
%W NCDC
%R 10.57760/sciencedb.16910
%A Zhaoying Zhang
%K SIF;光合作用;机器学习;遥感
%X 太阳诱导的叶绿素荧光（SIF）是光合作用的重要替代物。哥白尼哨兵-5P 任务所搭载的 TROPOspheric Monitoring Instrument（TROPOMI）提供了几乎覆盖全球的精细光谱分辨率，可进行可靠的 SIF 检索。然而，目前卫星获得的 SIF 数据集只有较粗的空间分辨率，限制了其在精细尺度上的应用。在此，我们利用加权叠加算法，从 TROPOMI 卫星上生成了 2000 年至 2022 年的中国高空间分辨率 SIF 数据集（500 米，8 天）（HCSIF），其空间分辨率为 3.5 千米乘 5.6-7 千米。我们的算法在验证数据集上表现出很高的准确性（R2 = 0.87，RMSE = 0.057 mW/m2/nm/sr）。HCSIF 数据集对照 OCO-2 SIF、基于塔的 SIF 测量值以及通量塔的总初级生产力（GPP）进行了评估。我们的数据集可促进对精细尺度陆地生态过程的了解，从而对生态系统的生物多样性进行监测，并对作物健康、生产力和压力水平进行精确的长期评估。比例因子为 0.0001。