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贡献者:
张朝
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骆玉川
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贡献单位:
北京师范大学
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北京师范大学地理科学学院
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项目支持:
基于作物模型模拟和多源数据同化技术的区域农业灾害风险研究—以我国北方小麦干旱为例
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更新时间
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ChinaCropPhen1km:基于LAI产品的中国三种主要作物物候数据集(2000-2015年)
作物物候为地表物候动态监测和建模以及作物管理和生产提供了重要信息。以往的大多数研究主要是在站点尺度上研究作物物候,然而,大尺度地表物候动态监测和建模需要高分辨率的作物物候动态空间显式信息。在本研究中,我们基于全球陆面卫星叶面积指数(LAI)产品,制作了 2000 年至 2015 年三...
贡献者:
张朝
点击量:
1087
文件大小:
9.4 GiB
更新时间:
2023-11-27
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国10m大豆种植面积数据集(2017-2021年)
尽管中国是世界上最大的大豆消费国和第四大豆生产国,但缺乏描绘中国大豆种植面积的高分辨率年度地图。为了弥补这一差距,我们开发了一种称为基于物候和像素的大豆面积制图(PPS)的新方法,该方法基于来自Google Earth Engine(GEE)平台的Sentinel-2遥感图像。我们利...
贡献者:
张朝
点击量:
1835
文件大小:
8.0 GiB
更新时间:
2024-04-25
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲季节水稻产量数据集(1995 - 2015年)
本数据集基于亚洲年度水稻地图,将多源预测因子整合至三个机器学习(ML)模型中,生成1995-2015年期间高空间分辨率(4 km)的季节性水稻产量数据集(AsiaRiceYield4km)。将预测因子分为4类,考虑最全面的水稻生长条件,并基于逆概率加权法确定最优ML模型。结果表明,A...
贡献者:
张朝
点击量:
1446
文件大小:
521.4 MiB
更新时间:
2023-10-23
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ChinaCropPhen1km:基于 LAI 产品中国三种主要作物的高分辨率作物物候数据集(2000-2015)
作物物候为地表物候动态监测和建模以及作物管理和生产提供了重要信息。以往的大多数研究主要在站点尺度上研究作物物候;然而,大尺度的地表物候动态监测和建模需要高分辨率的作物物候动态空间信息。在本研究中,我们基于全球陆面卫星叶面积指数(LAI)产品,制作了2000-2015年三种主要作物的1...
贡献者:
骆玉川, 张朝
点击量:
730
文件大小:
9.4 GiB
更新时间:
2024-09-27