ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 2/4

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月平均温度数据集（1952-2019年）
  ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月平均气温数据集，空间分辨率为 1km，该数据是基于气候学辅助插值（CAI）将月度异常面和基线气候学面（ChinaClim_baseline）叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
点击量:
3521
文件大小:
15.5 GiB
更新时间:
2024-06-18
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国天山地区高分辨率气温数据集（1979-2016年）
  中国天山具有复杂的生态环境系统。它不仅有大量的沙漠绿洲，而且还孕育了许多冰川。气候干旱和水资源短缺是制约该地区社会经济发展的重要因素。基于稳健的统计降尺度框架，建立了1979 - 2016年中国天山地区独特的高分辨率(1km, 6h)气温数据集。数据集的覆盖范围为41.1814-45...
贡献者:
高路
点击量:
651
文件大小:
169.2 GiB
更新时间:
2024-12-04
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
使用三角帽法（FiTCH）建立全球火灾排放数据集（2001-2021年）
  本数据集通过分析了六种最先进的火灾排放产品的不确定性，并使用三角帽法（TCH）将其合并，产生了一个新的全球火灾排放数据集 FiTCH。FiTCH 数据集提供了 2001 年至 2021 年空间分辨率为 0.1 度的全球年度火灾碳排放量。碳排放量的单位是每像素千兆克碳（Gg C）。堆叠...
贡献者:
刘猛, 杨林清
点击量:
388
文件大小:
63.5 MiB
更新时间:
2024-12-27
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最高温度数据集（1952-2019年）
  ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最高气温数据集，空间分辨率为 1km，该数据是基于气候学辅助插值（CAI）将月度异常面和基线气候学面（ChinaClim_baseline）叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
点击量:
1307
文件大小:
15.6 GiB
更新时间:
2024-06-18
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）
  本研究提出了全球陆地表面 TWS 异常值的长期（即 1940-2022 年）和高分辨率（即 0.25°）月度时间序列。重建是通过一套机器学习模型实现的，该模型包含大量预测因子，包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标（如叶面积指数）。此外，我们的重建成功地再现了气候多变...
贡献者:
尹家波
点击量:
1325
文件大小:
46.2 GiB
更新时间:
2024-06-18
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
20年全球每日海面二甲基硫醚网格化数据集（1998-2017年）
  该数据集包含：（1）用于构建人工神经网络（ANN）集合模型模拟海面二甲基硫化物（DMS）浓度的匹配和分选数据；（2）ANN模型模拟的1998年至2017年全球每日海面二甲基硫化物浓度以及计算的总传输速度（Kt）和海气通量。该ANN集合模型的输入变量包括叶绿素a、海面温度（SST）、混...
贡献者:
陈莹
点击量:
1374
文件大小:
5.4 GiB
更新时间:
2024-03-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国内陆地表水(ISWDC) 数据集（2000-2016年）
  中国内陆地表水数据集（ISWDC）以8天的时间分辨率和250米的空间分辨率绘制了2000-2016年中国陆地上大于0.0625平方公里的水体。它与国家参考数据密切相关，2000年、2005年和2010年的行列式系数（R2）均大于0.99，与GSW数据集具有很好的一致性、非常相似的变化...
贡献者:
卢善龙
点击量:
2486
文件大小:
2.1 GiB
更新时间:
2023-10-08
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲季节水稻产量数据集（1995 - 2015年）
  本数据集基于亚洲年度水稻地图，将多源预测因子整合至三个机器学习(ML)模型中，生成1995-2015年期间高空间分辨率(4 km)的季节性水稻产量数据集(AsiaRiceYield4km)。将预测因子分为4类，考虑最全面的水稻生长条件，并基于逆概率加权法确定最优ML模型。结果表明，A...
贡献者:
张朝
点击量:
1988
文件大小:
521.4 MiB
更新时间:
2023-10-23
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30米年度土地覆盖数据集及其动态变化(1985-2022年)
  该数据集使用 Google 地球引擎上的 335，709 张 Landsat 图像，构建了 1985 年至 2022 年中国第一个源自 Landsat 的年度土地覆被产品 （CLCD）。我们通过结合从中国土地利用/覆盖数据集（CLUD）中提取的稳定样本和来自卫星时间序列数据、谷歌地球...
贡献者:
杨杰
点击量:
39689
文件大小:
51.0 GiB
更新时间:
2023-08-25
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的数据集（1982-2020年）（V1.2）
  该数据集基于反向传播神经网络（BPNN）模型和像素整合方法，开发了新一代 GIMMS LAI 产品（GIMMS LAI4g，1982-2020 年）。GIMMS LAI4g的特点是使用了北京大学GIMMS NDVI产品和大量高质量的Landsat LAI样本。最近发布的 PKU GI...
贡献者:
曹森, 朱再春
点击量:
2565
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2024-04-25
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国全新的高质量基线气候表面 （ChinaClim_baseline）（1981-2010年）
  长期气候数据和高质量、高分辨率的基线气候学表面对气候学、生态学和环境科学等多个领域至关重要。在此，我们创建了一个全新的基线气候学表面（ChinaClim_baseline），中国气候基线（ChinaClim_baseline）采用卫星数据（TRMM3B43 和 MODIS LST）和...
贡献者:
刘会玉
点击量:
1199
文件大小:
5.9 GiB
更新时间:
2024-06-18
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球考虑积融雪过程的标准化水分距平指数数据集（1948-2010年）
  本数据集基于全球陆地数据同化系统第2版(GLDAS-2)的系统物理场，采用Noah陆面模式进行计算。数据集考虑了不同的物理水能过程，特别是雪过程。评估表明，该数据集能够调查不同时间尺度上不同类型的干旱。评估还表明，该数据集具有足够的性能来捕获不同空间尺度的干旱。雪过程的考虑提高了SZ...
贡献者:
田磊, 张宝庆
点击量:
954
文件大小:
27.8 GiB
更新时间:
2025-02-10
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国的无云MODIS NDSI数据集（2001-2020年）
  在本研究中，利用一种全面考虑时空背景信息的时空自适应融合方法（STAR），生成了 中国近 20 年的无云 Terra-Aqua MODIS NDSI 数据集。STAR NDSI 数据一般具有以下优势 (1) 该数据集已连续 20 年，这是长期水文和气候数据集的最短周期。(2) 无云...
贡献者:
李星华, 沈焕锋
点击量:
2530
文件大小:
48.7 GiB
更新时间:
2023-09-22
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
利用中国大陆海岸线 30 年的变化情况大地遥感卫星时间序列分析数据（1990-2019 年）
  本数据集在谷歌地球引擎（GEE）平台上，利用陆地卫星专题成像仪（TM）、增强型专题成像仪增强版（ETM+）和陆地成像仪（OLI）影像的长时间序列，分析了 1990 年至 2019 年包括海南和台湾在内的中国海岸线的时空演变特征。
贡献者:
孙伟伟
点击量:
3
文件大小:
277.5 MiB
更新时间:
2025-01-24
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 1 公里利用集合学习生成的每日土壤水分产品（2000-2020年）
  土壤水分是重要的气候变量之一，它控制着陆地与大气之间的水、碳和能量交换。准确而详细地了解土壤水分的时空分布对各种地球系统应用至关重要。作为全球陆地表面卫星（GLASS）产品套件的一部分，从 2000 年到 2020 年生成了一个长期的全球 1 公里日表面土壤湿度产品。该产品（GLAS...
贡献者:
张玉芳, 梁顺林
点击量:
1219
文件大小:
13.2 GiB
更新时间:
2024-07-26
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30m农田数据集（1986-2021年）
  该数据集是利用谷歌地球引擎上的大量大地遥感卫星图像制作的。首先，根据前提知识、现有土地覆被基线图和时间加权动态时间扭曲法收集训练样本。其次，将从时间序列陆地卫星图像中获得的多年物候特征输入随机森林分类器，以获得每个像素的年度耕地概率。第三，采用 LandTrendr 变化检测算法将耕...
贡献者:
徐冰
点击量:
1156
文件大小:
21.4 GiB
更新时间:
2024-11-28
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地区玉米物候产品数据集 (1985-2020年)
  作物物候指标提供了作物生长阶段的基本信息，是农业生态系统管理和产量估算的重要依据。以往的作物物候研究主要使用粗分辨率（如 500 米）卫星数据，如中等分辨率成像分光仪（MODIS）数据。然而，精准农业需要更高分辨率的作物物候信息，以便更好地进行农业生态系统管理，而长期和精细分辨率的陆...
贡献者:
黄健熙
点击量:
2984
文件大小:
35.5 GiB
更新时间:
2023-10-23
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ChinaCropPhen1km:基于 LAI 产品中国三种主要作物的高分辨率作物物候数据集（2000-2015年）
  作物物候为地表物候动态监测和建模以及作物管理和生产提供了重要信息。以往的大多数研究主要在站点尺度上研究作物物候；然而，大尺度的地表物候动态监测和建模需要高分辨率的作物物候动态空间信息。在本研究中，我们基于全球陆面卫星叶面积指数（LAI）产品，制作了2000-2015年三种主要作物的1...
贡献者:
骆玉川, 张朝
点击量:
1086
文件大小:
9.4 GiB
更新时间:
2024-12-04
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国陆地生态系统 1 公里空间分辨率植物功能特征图
  该数据集包括两个方面。一个是本研究收集的用于机器学习模型的原始植物功能性状数据集，命名为Data file used for machine learning models.csv。另一个是中国的功能性状图。6张功能性状图的空间分辨率为 1 公里，格式为 GeoTIFF。这些性状数据...
贡献者:
吕楠
点击量:
2024
文件大小:
737.0 MiB
更新时间:
2025-02-11
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
CAMELE：定位分析多源集合陆地蒸散量数据集（1980-2022年）
  陆地蒸散发（ET）在地球的水碳循环中起着至关重要的作用，准确估算全球陆地蒸散发对于促进我们对陆地-大气相互作用的理解至关重要。尽管近几十年来开发了许多蒸散发产品，但由于使用了不同的强迫输入和不完善的模型参数，广泛使用的产品仍然存在固有的不确定性。此外，由于缺乏足够的全球原位观测数据，...
贡献者:
杨汉波
点击量:
2021
文件大小:
37.9 GiB
更新时间:
2024-05-22

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596