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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET 全球每日叶绿素-a产品数据集(2001–2021年)
  海洋颜色数据对我们了解生物和生态现象及过程至关重要，也是物理和生物地球化学海洋模型的重要输入源。叶绿素-a（Chl-a）是海洋环境中海洋颜色的关键变量。卫星遥感定量检索是获取大尺度海洋Chl-a的主要方法。然而，数据缺失是基于卫星遥感的Chl-a产品的主要局限性，这主要是由于云层、太...
贡献者:
龙笛
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1626
文件大小:
16.0 GiB
更新时间:
2024-03-26
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球径流指数时间序列数据集（1806-2022年）
  随着大数据技术的蓬勃发展，对河水流态进行大样本水文分析正变得可行，这可以从全局的角度对水文过程得出可靠的结论。然而，目前还缺乏一个全面的全球大样本数据集，用于分析溪流状态的组成部分。本文介绍了一个新的时间序列数据集，该数据集是根据数据质量控制后的每日河流记录计算得出的全球河流指数。该...
贡献者:
姜丽光
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3610
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1.1 GiB
更新时间:
2024-03-26
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温数据集（1979-2018年）
  CDAT数据集包含1979-2018年期间中国近地表气温数据，本产品集成了多个数据源，如再分析数据（ERA5、CMFD）、遥感数据 （MODIS）和原位数据，并通过结合温度策略来区分晴朗的天空和非晴朗的天空天气条件来获得。 对于Tmax，使用原位数据的验证表明，均方根误差(RMSE)...
贡献者:
毛克彪
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4120
文件大小:
14.3 GiB
更新时间:
2024-12-04
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET全球每日叶绿素-a产品数据集（2001-2021年）
  海洋颜色数据对于理解生物和生态现象过程的至关重要，也是海洋物理和生物地球化学模型的重要输入来源。在海洋环境中，叶绿素-a (Chl-a)是海洋颜色的关键变量。考虑到与海洋浮游植物生长和分布相关的环境变量，开发了一个名为OCNET的卷积神经网络(CNN)，用于在开阔海域重建Chl-a浓度数据。
贡献者:
龙笛
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16.0 GiB
更新时间:
2024-12-04
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国每日 1 公里无间隙含氧量网格数据集（2000-2020 年）
  长时序无间隙高分辨率空气污染物浓度数据集（简称LGHAP）对于环境管理和地球系统科学分析具有重要意义。本数据集为2000-2020 年中国陆地区域的无间隙 AOD 产品每日数据，分辨率为 1 千米。通过将基于张量流的多模态数据融合与统计数据挖掘中基于集合学习的知识转移进行无缝整合生成...
贡献者:
白开旭
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24.4 GiB
更新时间:
2025-01-24
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
自 20 世纪 70 年代以来从多个高程数据集得出的亚洲高山涌动冰川新清单（1970-2020年）
  冰川涌动是一种不寻常的起伏，冰流的不稳定性和完全的冰川涌动库存对于区域质量平衡研究和评估冰川相关灾害非常重要。亚洲高山（HMA）的冰川激增事件被广泛报道。通过从 1970 年代到 2020 年获得的多个 DEM 来源的估计高程变化，以及从 1986 年到 2021 年的形态变化，我们...
贡献者:
李佳
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1236
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668.0 MiB
更新时间:
2025-02-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月平均温度数据集（1952-2019年）
  ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月平均气温数据集，空间分辨率为 1km，该数据是基于气候学辅助插值（CAI）将月度异常面和基线气候学面（ChinaClim_baseline）叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
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3521
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15.5 GiB
更新时间:
2024-06-18
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国天山地区高分辨率气温数据集（1979-2016年）
  中国天山具有复杂的生态环境系统。它不仅有大量的沙漠绿洲，而且还孕育了许多冰川。气候干旱和水资源短缺是制约该地区社会经济发展的重要因素。基于稳健的统计降尺度框架，建立了1979 - 2016年中国天山地区独特的高分辨率(1km, 6h)气温数据集。数据集的覆盖范围为41.1814-45...
贡献者:
高路
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651
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169.2 GiB
更新时间:
2024-12-04
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
使用三角帽法（FiTCH）建立全球火灾排放数据集（2001-2021年）
  本数据集通过分析了六种最先进的火灾排放产品的不确定性，并使用三角帽法（TCH）将其合并，产生了一个新的全球火灾排放数据集 FiTCH。FiTCH 数据集提供了 2001 年至 2021 年空间分辨率为 0.1 度的全球年度火灾碳排放量。碳排放量的单位是每像素千兆克碳（Gg C）。堆叠...
贡献者:
刘猛, 杨林清
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388
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63.5 MiB
更新时间:
2024-12-27
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最高温度数据集（1952-2019年）
  ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最高气温数据集，空间分辨率为 1km，该数据是基于气候学辅助插值（CAI）将月度异常面和基线气候学面（ChinaClim_baseline）叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
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1307
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15.6 GiB
更新时间:
2024-06-18
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）
  本研究提出了全球陆地表面 TWS 异常值的长期（即 1940-2022 年）和高分辨率（即 0.25°）月度时间序列。重建是通过一套机器学习模型实现的，该模型包含大量预测因子，包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标（如叶面积指数）。此外，我们的重建成功地再现了气候多变...
贡献者:
尹家波
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1325
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46.2 GiB
更新时间:
2024-06-18
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全国森林碳采收与分配数据集（2003-2018年）
  本数据集结合中国森林覆盖损失数据集、卫星植被指数年际变化和《中国林业和草原统计年鉴》提供的各省统计采伐木材数据，构建了2003年-2018年期间30 m分辨率的中国森林生物量长期采伐和分配空间信息数据集（LEAF）。   产品的文件格式为GeoTIF...
贡献者:
袁文平
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687
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10.3 GiB
更新时间:
2024-12-04
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
SGD-SM 2.0：全球日土壤水分长期改进的无缝数据集（2002-2022年）
  由于卫星轨道覆盖范围和土壤水分检索模式的限制，基于卫星的日土壤水分产品不可避免地存在全球陆地覆盖率低的缺点。SGD-SM 2.0 数据集使用了三个传感器，即 AMSR-E、AMSR2 和 WindSat。全球日降水量产品被融合到所提出的重建模型中。提出了一个集成的长短期记忆卷积神经网...
贡献者:
袁强强, 金涛勇
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2382
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2.4 GiB
更新时间:
2024-03-26
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海面温度数据集（2002-2019年）
  本数据集是2002-2019年期间的全球海洋表面温度数据，单位为摄氏度，时间分辨率为月，空间分辨率为0.041°。它是通过使用温度深度和观测时间校正模型进行校准后，结合来自两个红外（MODIS和AVHRR）和三个被动微波（AMSR-E、AMSR2、Windsat）辐射计的每日原位海温...
贡献者:
毛克彪
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4928
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9.6 GiB
更新时间:
2024-12-04
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
20年全球每日海面二甲基硫醚网格化数据集（1998-2017年）
  该数据集包含：（1）用于构建人工神经网络（ANN）集合模型模拟海面二甲基硫化物（DMS）浓度的匹配和分选数据；（2）ANN模型模拟的1998年至2017年全球每日海面二甲基硫化物浓度以及计算的总传输速度（Kt）和海气通量。该ANN集合模型的输入变量包括叶绿素a、海面温度（SST）、混...
贡献者:
陈莹
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1374
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5.4 GiB
更新时间:
2024-03-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国内陆地表水(ISWDC) 数据集（2000-2016年）
  中国内陆地表水数据集（ISWDC）以8天的时间分辨率和250米的空间分辨率绘制了2000-2016年中国陆地上大于0.0625平方公里的水体。它与国家参考数据密切相关，2000年、2005年和2010年的行列式系数（R2）均大于0.99，与GSW数据集具有很好的一致性、非常相似的变化...
贡献者:
卢善龙
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2486
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2.1 GiB
更新时间:
2023-10-08
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲季节水稻产量数据集（1995 - 2015年）
  本数据集基于亚洲年度水稻地图，将多源预测因子整合至三个机器学习(ML)模型中，生成1995-2015年期间高空间分辨率(4 km)的季节性水稻产量数据集(AsiaRiceYield4km)。将预测因子分为4类，考虑最全面的水稻生长条件，并基于逆概率加权法确定最优ML模型。结果表明，A...
贡献者:
张朝
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1988
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521.4 MiB
更新时间:
2023-10-23
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30米年度土地覆盖数据集及其动态变化(1985-2022年)
  该数据集使用 Google 地球引擎上的 335，709 张 Landsat 图像，构建了 1985 年至 2022 年中国第一个源自 Landsat 的年度土地覆被产品 （CLCD）。我们通过结合从中国土地利用/覆盖数据集（CLUD）中提取的稳定样本和来自卫星时间序列数据、谷歌地球...
贡献者:
杨杰
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39689
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51.0 GiB
更新时间:
2023-08-25
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的数据集（1982-2020年）（V1.2）
  该数据集基于反向传播神经网络（BPNN）模型和像素整合方法，开发了新一代 GIMMS LAI 产品（GIMMS LAI4g，1982-2020 年）。GIMMS LAI4g的特点是使用了北京大学GIMMS NDVI产品和大量高质量的Landsat LAI样本。最近发布的 PKU GI...
贡献者:
曹森, 朱再春
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2565
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2024-04-25
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国全新的高质量基线气候表面 （ChinaClim_baseline）（1981-2010年）
  长期气候数据和高质量、高分辨率的基线气候学表面对气候学、生态学和环境科学等多个领域至关重要。在此，我们创建了一个全新的基线气候学表面（ChinaClim_baseline），中国气候基线（ChinaClim_baseline）采用卫星数据（TRMM3B43 和 MODIS LST）和...
贡献者:
刘会玉
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1199
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5.9 GiB
更新时间:
2024-06-18

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