模型名称 | GLDAS(Global Land Data Assimilation System) |
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版本 | V2.1 |
开发者 | |
开发语言 | Python |
适用范围 | All land north of 60 degrees S |
相关网站 | 官网 源码 文档 |
运行条件 | Linux,MacOS |
更新时间 | 2018-04-11 00:00 |
标签 | 高分辨率 陆面模型 |
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GLDAS是由美国哥达德空间飞行中心(GSFC)和美国国家环境预报中心(NCEP)联合发展的一个全球高分辨率的陆面模拟系统。可提供全球范围1979年至今的陆面资料,空间分辨率为0.25°×0.25°和1°×1°,时间分辨率为3h和月。 GLDAS使用的气象要素、降水、辐射等驱动数据基于多源观测、再分析资料和大气同化产品。降水数据来源于卫星观测降水数据以及NOAA气候预报中心的业务化融合分析降水资料(CMAP)。短波和长波辐射数据由空军天气署农业气象模拟系统(AGMET)提供的算法结合云和雪的产品估算而来。大气同化资料来源于哥达德飞行中心的大气数据同化系统(GEOS)数据、NCEP全球大气数据同化系统(GDAS)数据和欧洲中尺度天气预报中心(ECMWF)数据。 GLDAS陆面数据同化系统共调用了CLM、NOAH和Mosaic三个陆面过程模式以及VIC水文模型。
README.GLDAS2.pdf | 800.4 KiB |
W8_Gochis.pdf | 2.1 MiB |
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