| 模型名称 | PMF 模型（Positive Matrix Factorization Model） |
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| 版本 | v 5.0 |
| 开发者 | |
| 开发语言 | |
| 适用范围 | |
| 相关网站 | 官网 源码 |
| 运行条件 | Windows versions 7 to 10（ at least a 2.0 GHz processor, 1 GB of memory, and a 1024x768 pixel display） |
| 更新时间 | 2018-05-16 00:00 |
| 标签 | EPA mathematical receptor model |
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PMF 模型是由美国环境保护署的科学家开发的一种数学受体模型，它为空气和水质标准的开发和审查、探索研究和环境取证提供了科学支持。PMF模型可以分析广泛的环境样本数据：沉积物、湿沉积、地表水、环境空气和室内空气。
| EPA PMF 5.0 Setup.exe | 13.3 MiB |
| PMF_5.0_User_Guide.pdf | 6.9 MiB |
| robust_factorisation_with_uncertainty_ana.pdf | 225.7 KiB |
| Receptor Modeling of Ambient Particulate Matter Data Using Positive Matrix Factorization Review of Existing Methods.pdf | 214.9 KiB |
| 1 | 2024/01/31 10:25 | 52.233.106.* |
| 2 | 2024/02/02 10:24 | 52.233.106.* |
| 3 | 2024/02/04 10:22 | 52.233.106.* |
| 4 | 2024/02/05 04:28 | 40.77.167.* |
| 5 | 2024/02/05 04:30 | 40.77.167.* |
| 6 | 2024/02/05 04:35 | 49.7.149.* |
| 7 | 2024/02/05 04:35 | 49.7.149.* |
| 8 | 2024/02/05 04:35 | 49.7.149.* |
| 9 | 2024/02/05 04:35 | 49.7.149.* |
| 10 | 2024/02/08 00:11 | 114.250.52.* |
