本数据集包含2003-2017年期间中国（约960万平方公里土地）的地表温度数据，以摄氏度为单位，时间分辨率为月尺度，空间分辨率为5600米。通过结合MODIS日数据（MOD11C1和MYD11C1）、月数据（MOD11C3和MYD11C3）以及气象站数据，重建月LST影像中云覆盖下的真实LST，然后构建回归分析模型，以进一步提高不同气候条件下6个自然分区的精度。精度分析表明，重建结果与现场测量结果密切相关，平均RMSE为1.39℃，MAE为1.30℃，R2为0.97。
两个文件:
1) 文档说明文件: 00_Metadata for LSTC.docx;
2) 数据集文件:01_LSTC.zip，里面包含15个文件夹。文件格式包括： *.TIF (LSTC image) and *.TFW (TIFF image coordinate information).
MODIS日数据（MOD11C1和MYD11C1）、月数据（MOD11C3和MYD11C3）以及气象站数据，modis数据下载网站：https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov
数据集主要是通过集成MODIS每日数据（MOD11C1和MYD11C1），月数据（MOD11C3和MYD11C3）和气象站数据，以重建月尺度LST图像云覆盖下的真实LST来生成的，然后构建回归分析模型以进一步提高精度。
精度分析表明，重建结果与现场测量结果密切相关，平均RMSE为1.39℃，MAE为1.30℃，R2为0.97。
本作品采用
知识共享署名
4.0 国际许可协议进行许可。
10.5281/zenodo.3528024
