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中国区域高分辨率气候变化情景预估数据集（1986-2098年）
  • 2023/06/30 23:43
  • 2482
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中文名称
中国区域高分辨率气候变化情景预估数据集（1986-2098年）
英文名称
China Regional High Resolution Climate Change Scenario Estimation Dataset (1986-2098)
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.RECEEIAWFPPP.DB3916.2023
DOI
10.12072/ncdc.receeiawfppp.db3916.2023
数据共享方式
离线申请
数据分类
气象
来源站点
风电场、光伏电站生态气候效应和环境影响评价研究
数据贡献者
吴佳
数据集摘要

  本数据集数据范围为中国地区，时间段为1986-2098年，空间分辨率为6.25×6.25公里，包括气温、降水、平均风速、最大风速、风向、风向频率、总辐射、入射太阳辐射、日照时数，数据大小合计约3GB，每个变量1个文件。

  单位：气温（℃）、降水（毫米每天）、平均风速(米每秒)、最大风速(米每秒)、风向(度)、风向频率（无量纲）、总辐射（瓦每平方米）、入射太阳辐射（瓦每平方米）、日照时数（小时）

基本信息
采集时间 2019/04/01  -  2023/03/01
采集地点 中国区域
数据量 22.7 GiB
数据格式 nc
坐标系
数据缩略图
数据源描述

  通过区域气候模式RegCM4.4动力降尺度的模拟能力改进、联合统计降尺度等技术研制高时空分辨率的气候变化情景数据，开展风能和太阳能资源、风电和光伏发电量变化的多模式集合预估研究。本数据基于意大利理论物理研究中心开发的RegCM4.4区域气候模式完成的动力降尺度模拟结果研制。

数据质量描述

  基于6.25公里高分辨率CLDAS格点观测数据，利用多变量误差订正方法（MBCSD 方法），即经过订正季节循环及分位数映射方法（QM）的动力-统计联合降尺度，可以有效地减少模拟偏差，最终得到更高分辨率的预估结果，从而为局地尺度气候变化提供更多可靠细节。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 2018YFB1502800 风电场、光伏电站生态气候效应和环境影响评价研究 国家重点研发计划
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 吴佳. 中国区域高分辨率气候变化情景预估数据集（1986-2098年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.RECEEIAWFPPP.DB3916.2023.
  2. 吴佳. 中国区域高分辨率气候变化情景预估数据集（1986-2098年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.receeiawfppp.db3916.2023.
文章引用
  1. Han Zhenyu, Shi Ying, Wu Jia, Xu Ying, Zhou Botao. Combined Dynamical and Statistical Downscaling for High-Resolution Projections of Multiple Climate Variables in the Beijing–Tianjin–Hebei Region of China[J]. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 2019, 58, (11).
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
  2. Jia Wu, Xuejie Gao. Present day bias and future change signal of temperature over China in a series of multi-GCM driven RCM simulations[J]. Climate Dynamics, 2019, 54, (1-2).
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
  3. Jia Wu, Zhenyu Han, Rouke Li, Ying Xu, Ying Shi. Changes of extreme climate events and related risk exposures in Huang‐Huai‐Hai river basin under 1.5–2°C global warming targets based on high resolution combined dynamical and statistical downscaling dataset[J]. International Journal of Climatology, 2020, 41, (2).
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
  4. Jia Wu, Yu Han Zhen, Ping Yan Yu, Yang Sun Chao, Ying Xu, Ying Shi. Future changes in wind energy potential over China using RegCM4 under RCP emission scenarios[J]. Advances in Climate Change Research, 2021, 12, (4).
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
  5. Wu Jia, Han Zhenyu, Yan Yuping, Gao Xu Dong. Future Projection of Solar Energy Over China Based on Multi‐Regional Climate Model Simulations[J]. Earth and Space Science, 2022, 9.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
  6. 吴佳, 吴婕, 闫宇平. 1961-2020年青藏高原地表风速变化及动力降尺度模拟评估[J]. 高原气象, 2022, 41, (04): 963-976.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
许可协议
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# 标题 文件大小
1 高分辨率气候变化情景预估数据.zip 22.7 GiB
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如何获取数据 
东: 135.86
西:  73.51
南:  6.32
北:  53.56
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数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
吴佳
元数据作者：
吴佳
数据管理者：
吴佳

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