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中国区域MuSyQ高分30米空间分辨率10天合成时空连续叶片叶绿素含量产品（2021-2022年）
  • 2025/03/29 03:01
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中文名称
中国区域MuSyQ高分30米空间分辨率10天合成时空连续叶片叶绿素含量产品（2021-2022年）
英文名称
A dataset of 30 m/10-day spatio-temporal continuous leaf chlorophyll content of MuSyQ GF-series (2021-2022, China)
CSTR
CSTR:31253.11.sciencedb.16673
DOI
10.57760/sciencedb.16673
数据共享方式
期刊数据-开放下载
数据分类
生态
来源站点
Science Data数据管理
数据贡献者
张虎
数据集摘要

  叶片叶绿素含量（leaf chlorophyll content, LCC）反映了植被获取光合作用所需太阳辐射信息，是生态系统生理生态监测的重要参数，高精度、时空连续的LCC产品是全球及区域尺度碳循环精准模拟的基础。国际现有的全球LCC产品的空间分辨率为百米级，在空间分辨率上难以满足日益精细的检测需求；现有的MuSyQ LCC（v01）产品空间分辨率可达30m，但其产品值受云雨等因素影响，存在时空不连续问题，造成其在实际运用中高空间分辨率优势难以充分发挥。本文利用哨兵二号多光谱成像仪（Sentinel-2 MSI）基于叶绿素敏感指数（chlorophyll sensitive index, CSI）和时间序列谐波分析（Harmonic Analysis of Time Series，HANTS）法生产了MuSyQ高分系列中国地区2021-2022年30 m/10天分辨率的标准化LCC时空连续产品。本产品可有效弥补MuSyQ LCC（v01）产品的时空不连续问题，将在植被动态变化分析、农业生产管理等领域发挥更重要的作用。

基本信息
采集时间 2021/01/01  -  2022/12/31
采集地点 中国区域
数据量 905.5 GiB
数据空间分辨率(/米) 30
数据时间分辨率 10天
坐标系
数据缩略图
数据源描述

  本文使用的地表反射率产品是Sentinel-2 MSI反射率二级产品（Level-2A，L2A）。

数据加工方法

  本文利用哨兵二号多光谱成像仪（Sentinel-2 MSI）基于叶绿素敏感指数（chlorophyll sensitive index, CSI）和时间序列谐波分析（Harmonic Analysis of Time Series，HANTS）法生产了MuSyQ高分系列中国地区2021-2022年30 m/10天分辨率的标准化LCC时空连续产品。

数据质量描述

  数据质量良好。

引用和标注
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用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 张虎. 中国区域MuSyQ高分30米空间分辨率10天合成时空连续叶片叶绿素含量产品（2021-2022年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:31253.11.sciencedb.16673.
  2. 张虎. 中国区域MuSyQ高分30米空间分辨率10天合成时空连续叶片叶绿素含量产品（2021-2022年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.57760/sciencedb.16673.
文章引用
  1. Zhang Hu, Li Jing, Liu Qinhuo, Lin Shangrong, Huete Alfredo, Liu Liangyun, Croft Holly, Clevers Jan, Zeng Yelu, Wang Xiaohan, Gu Chenpeng, Zhang Zhaoxing, Zhao Jing, Dong Yadong, Mumtaz Faisal, yu Wentao. A novel red‐edge spectral index for retrieving the leaf chlorophyll content[J]. Methods in Ecology and Evolution, 2022-10, 13. DOI: 10.1111/2041-210X.13994.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
许可协议
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# 标题 文件大小
1 2021
2 2022
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如何获取数据 
可直接下载或通过FTP下载，容量较大的数据集建议通过FTP下载。
出版物
A novel red‐edge spectral index for retrieving the leaf chlorophyll content
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数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
张虎
元数据作者：
张虎
数据管理者：
张虎

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