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基于长-短时记忆循环神经网络的困难地质条件下料浆压力平衡预测
  • 2023/04/27 18:33
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中文名称
基于长-短时记忆循环神经网络的困难地质条件下料浆压力平衡预测
英文名称
Prediction of Slurry Pressure Balance under Difficult Geological Conditions Based on Long short Memory Cyclic Neural Network
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB2773.2023
DOI
10.12072/ncdc.nieer.db2773.2023
数据共享方式
离线申请
数据分类
其他
来源站点
涉水重大基础设施安全保障技术研究与工程示范
数据贡献者
周彪
数据集摘要

  该数据集包含不同输入和输出情况下的PLC数据情况。数据通过对不同部位的参数进行分析挖掘得到。该数据集包含一个excel文件。该表格型数据包含PLC的各项参数，如SPE,SPW,AR,TOR,RS,THR,FFR,RFR,FSD等，包含最大值、最小值、平均值和标准值等。

基本信息
采集时间 2020/10/01  -  2020/10/31
采集地点 上海
数据量 17.1 KiB
数据格式 excel
坐标系
数据缩略图
数据源描述

  分析挖掘得到。

数据加工方法

  分析挖掘得到。

数据质量描述

  数据质量良好。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 2018YFC0809600 涉水重大基础设施安全保障技术研究与工程示范 国家重点研发计划
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 周彪. 基于长-短时记忆循环神经网络的困难地质条件下料浆压力平衡预测. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB2773.2023.
  2. 周彪. 基于长-短时记忆循环神经网络的困难地质条件下料浆压力平衡预测. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db2773.2023.
许可协议
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1 Predicting Slurry Pressure Balance with a Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network in Difficult Ground Condition.xlsx 0 Bytes
2 数据集说明文件.docx 17.1 KiB
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数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
周彪
元数据作者：
周彪
数据管理者：
周彪

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