黑河生态水文遥感试验：黑河流域30m/月合成植被覆盖度（FVC）数据集（2011-2015年）

中文名称

英文名称

Heihe River eco hydrological remote sensing test: 30m / month synthetic vegetation coverage (FVC) data set of Heihe River Basin (2011-2015)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB2854.2023

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db2854.2023

数据共享方式

在线下载

数据分类

遥感及产品

来源站点

黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验

数据贡献者

仲波 , 吴俊君 , 穆西晗 , 吴善龙 , 柳钦火

数据集摘要

黑河流域30m/月合成植被覆盖度（FVC）数据集提供了2011-2014年的月度FVC合成产品，该数据利用我国国产卫星HJ/CCD数据兼具较高时间分辨率（组网后2天）和空间分辨率（30m）的特点构造多角度观测数据集，将全国划分为不同植被区划、地类，分别计算植被指数（NDVI）与FVC的转换系数，采用计算的转换系数查找表和月度合成NDVI产品生产区域月度合成FVC产品。

黑河流域30m/月合成FVC产品通过高分辨率数据可以直接获得植被覆盖比例，减轻低分辨率数据异质性的影响；另外，选择植被生长变化的典型时期，通过对每一个像元时间序列植被指数进行拟合得到每个像元对应的生长曲线参数；再配合土地利用图和植被分类图，寻找区域的代表性均一像元用于训练植被指数的转换系数。

通过黑河流域30m/月合成FVC产品与ASTER参考FVC结果相比，30m/月合成FVC产品的数值略高于ASTER参考结果，但总体偏差并不大，产品与参考值的均方根误差（RMSE）最大值小于0.175。此外，与河北怀来实验场地面测量数据对比，30m/月合成FVC产品总体上反映了植被生长季节性变化，与地面测量数据结果偏差小于0.1；同时与东北、华北、东南地区的多个流域植被盖度地面测量结果对比，30m/月合成FVC产品与地面测量数据整体误差在0.2以内。

总之，黑河流域30m/月合成FVC数据集综合利用多时相、多角度遥感数据以提高FVC参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。

基本信息

采集时间	2011/01/01 - 2015/01/01
采集地点	黑河流域, 中游人工绿洲试验区, 上游寒区水文试验区, 下游天然绿洲试验区
数据量	5.9 GiB
数据格式	tif
数据时间分辨率	月
坐标系	WGS84

数据源描述

黑河流域30m/月合成植被覆盖度（FVC）数据集提供了2011-2014年的月度FVC合成产品，该数据利用我国国产卫星HJ/CCD数据兼具较高时间分辨率（组网后2天）和空间分辨率（30m）的特点构造多角度观测数据集

数据加工方法

将全国划分为不同植被区划、地类，分别计算植被指数（NDVI）与FVC的转换系数，采用计算的转换系数查找表和月度合成NDVI产品生产区域月度合成FVC产品。

数据质量描述

数据质量良好

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2013AA12A301	星机地综合观测定量遥感融合处理与共性产品生产系统	国家高技术研究发展计划(863计划)
2	2012AA12A304	多尺度遥感数据按需快速处理与定量遥感产品生成关键技术	国家自然科学基金

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

本数据由“黑河生态水文遥感试验（HiWATER）”产生，用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

仲波,吴俊君,穆西晗,吴善龙,柳钦火. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域30m/月合成植被覆盖度（FVC）数据集（2011-2015年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB2854.2023.
仲波,吴俊君,穆西晗,吴善龙,柳钦火. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域30m/月合成植被覆盖度（FVC）数据集（2011-2015年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db2854.2023.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Earth Observations and Remote Sensing; New Findings from Peking University in Earth Observations and Remote Sensing Provides New Insights (Validating GEOV1 Fractional Vegetation Cover Derived From Coarse-Resolution Remote Sensing Images Over Croplands)[J]. Journal of Engineering, 2015 <meta name="ValidationSchema" content="http://www.w3.org/2002/08/xhtml/xhtml1-strict.xsd"> <title> </title>, . [J].

引用格式： Endnote Bibtex RIS
Xin Li, Shaomin Liu, Qin Xiao, Mingguo Ma, Rui Jin, Tao Che, Weizhen Wang, Xiaoli Hu, Ziwei Xu, Jianguang Wen, Liangxu Wang. A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system.[J]. Scientific data, 2017, 4.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	黑河生态水文遥感试验：黑河流域1km/5天合成植被覆盖度（FVC）数据集 (2015年)
2	黑河生态水文遥感试验：黑河流域1km/5天合成植被覆盖度（FVC）数据集（2011-2014年）
3	黑河生态水文遥感试验：黑河流域30m/月合成植被指数（NDVI/EVI）数据集（2011-2014年）
4	黑河生态水文遥感试验：黑河流域250m/1km月合成植被覆盖度（FVC）数据集（2011-2014年）
5	黑河生态水文遥感试验：黑河流域30m/月合成光合有效辐射吸收比例（FAPAR）数据集（2011-2015年）
6	黑河生态水文遥感试验：黑河流域1km/5天合成植被指数（NDVI/EVI）数据集（2015年）
7	黑河生态水文遥感试验：黑河流域1km/5天合成植被指数（NDVI/EVI）数据集（2011年-2014年）
8	黑河生态水文遥感试验：黑河流域土地利用覆被数据集（2011-2015年）
9	黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游样带地表覆盖类型（2012年6月29日）
10	黑河生态水文遥感试验：黑河流域植被物候数据集（2012-2015年）

#	标题	文件大小
1	2011.zip	1.5 GiB
2	2012.zip	1.6 GiB
3	2013.zip	1.4 GiB
4	2014.zip	1.4 GiB
5	黑河流域30m月合成FVC数据说明文档.txt	257 Bytes

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2024/04/10 22:02	徐*天	用于学校科研内研究室人工智能图像检测学习专用
2	2023/08/22 01:36	裴*龙	项目研究需要，开展黑河下游额济纳地下水与植被相互耦合模型相关研究。
3	2022/12/08 17:25	戴*	因科研需求，研究区为黑河流域，研究方向为植被覆盖变化引起的响应，故需下载数据。望请批准，谢谢。
4	2022/03/03 02:25	孙*鹏	论文题目：河西绿洲边缘强异质层状结构土壤水分运移规律研究论文摘要：论文类型：博士论文导师姓名：赵文智
5	2021/12/28 02:22	肖*伟	论文题目：黑河流域土壤粒径数据预测研究论文摘要：土壤粒径数据作为区域水文、生态、地理、农业和环境研究领域的重要基础数据，需要准确把握其空间分布情况。关于土壤粒径数据空间预测方法已有很多方面研究，主要为成分克里金插值（CK）以及 log-ratio 克里金（log-ratio OK）和 log-ratio 协克里金方法（log-ratio COK）。但是，关于这些方法的预测效果及方法的适用性分析评价尚未有所定论。四种 log-ratio 转换方法，加法的对数比转换（ALR）、中心对数比转换（CLR）、等角对数比转换（ILR）、对称对数比转换（SLR），结合 OK 组成的 log-ratio OK（ALR_OK、CLR_OK、ILR_OK、SLR_OK），结合 COK 的 log-ratio COK（ALR_COK、CLR_COK、ILR_COK、SLR_COK），结合稳健的方差估计 log-ratio RCOK（ALR_RCOK、CLR_RCOK、ILR_RCOK、SLR_RCOK），CK 以及基于环境变量的 ALR 和 ILR 结合广义线性模型（GLM）和随机森林（RF）的方法被分别应用到黑河不同尺度流域的土壤粒径数据空间预测研究。对不同插值方法精度表现及方法适用性进行分析比较。选取均方根误差（RMSE）、Aitchison 距离（AD）、标准化残差平方和（STRESS）、土壤质地类型的正确预测率（RR）作为方法精度评价指标。论文类型：期刊论文导师姓名：魏立飞
6	2021/11/29 17:51	梁*霜	因科学研究需求，对黑河流域进行研究，故需下载相关数据。

添加评论

扫码后在手机端浏览

如何获取数据

下载

东: 101.77

西: 97.77

南: 37.27

北: 42.10

导出元数据

数据服务信息

联系人：: 敏玉芳
服务电话：: 0931-4967596
服务邮箱：: ncdc@lzb.ac.cn

联系信息

数据贡献者：: 仲波 , 吴俊君 , 穆西晗 , 吴善龙 , 柳钦火
元数据作者：: 仲波
数据管理者：: 仲波