本数据集全面涵盖了巢湖流域、滁河流域、里下河地区及长三角示范区在2000年、2010年和2020年三个关键时间节点的人口密度分布情况，按高程带划分的精细化统计与分析。采用12.5米空间分辨率的高精度遥感解析技术，数据集提供了各高程带内的人口数量及全流域人口的详细统计结果。高程带划分方法，更深入地理解人口分布与地形特征之间的复杂关系，以及这种关系如何随时间而演变。对于评估地形条件对人类居住选择的影响、预测未来人口分布格局以及制定针对性的区域发展规划具有重要意义。此外，通过对比三个时间节点的数据，数据集还展现了人口分布随时间的动态变化特征，为研究人员提供了宝贵的时间序列数据支持。这些变化特征不仅反映了社会经济条件的变迁，也隐含了自然环境对人类活动空间分布的影响。本数据集为理解巢湖流域、滁河流域、里下河地区及长三角示范区的人口密度分布及其与地形高程的关系提供了详实的数据基础，对于区域规划、人口管理、环境保护等多个领域的研究与实践工作均具有重要的参考价值。
收集到巢湖流域、滁河流域、里下河地区、长三角示范区在2000年、2010年、2020年的人口栅格数据，数据来自于国家及地方统计局发布的人口普查数据、经济统计数据以及专业GIS数据源。
（1）根据预设的高程带划分标准，使用ArcGIS的“栅格重分类”工具对人口栅格数据进行分类，得到各高程带的人口分布栅格。
（2）提取各高程带的人口：使用ArcGIS的“区域分析”或“按掩膜提取”功能，以高程带栅格为掩膜，从人口栅格数据中提取出各高程带的人口总数。
本数据集专注于巢湖流域、滁河流域、里下河地区以及长三角示范区的人口密度情况，旨在动态跟踪和解析流域内人口、经济、重要保护对象的时空分布变化。结合地形、圩区、堤防等的空间分布信息以及洪水淹没和风险信息，利用这些数据评估承灾体的暴露性和危险性变化，识别流域内的主要风险点及风险对象，并及时进行排查。采用了多种权威数据源，包括国家及地方统计局发布的人口普查数据、经济统计数据以及专业GIS数据源等，确保了数据的权威性和准确性。利用GIS软件和算法，进行了高精度空间分析，包括人口密度计算、时空分布变化分析等，确保了数据的空间分布和精度满足高标准要求。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2021YFC3000100 | 长江下游洪涝灾害集成调控与应急除险技术装备 | 国家重点研发计划 |
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CSTR:11738.11.NCDC.NHRI.DB6775.2025
10.12072/ncdc.nhri.db6775.2025
