本数据集基于 ALOS 12.5m DEM 数据裁剪生成,涵盖巢湖流域、滁河流域、里下河地区及长三角示范区等典型流域的地形高程信息。通过高精度地形数据的获取和分析,全面反映了研究区地势起伏与地形特征,数据的空间分辨率能够满足精细化地形研究的需求。经过分析,本数据集为流域内水资源调配及防灾减灾策略的制定提供了科学依据与决策支持,同时为洪水精细化模拟模型的构建及区域可持续发展研究提供了重要数据支撑。
采集地点 | 巢湖流域,滁河流域,里下河地区,长三角示范区 |
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数据量 | 57.8 MiB |
数据格式 | *.tif |
数据空间分辨率(/米) | 12.5m |
数据时间分辨率 | 1小时,24小时 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | Albers Equal Area Conic Projection System |
本数据集源自“先进陆地观测卫星”(Advanced Land Observing Satellite, ALOS)搭载的相控阵型合成孔径雷达(PALSAR)影像,利用干涉合成孔径雷达(InSAR)技术生成,提供了 12.5 米的空间分辨率地形高程信息。数据裁剪范围涵盖巢湖流域、滁河流域、里下河地区及长三角示范区等典型研究区域。
地形数据由日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)基于“先进陆地观测卫星”(Advanced Land Observing Satellite, ALOS)获取。ALOS 卫星搭载的相控阵型合成孔径雷达(PALSAR)具备全天候、全天时成像能力,通过干涉合成孔径雷达(InSAR)技术生成高精度的数字高程模型(DEM)。数据制备过程中,JAXA 对雷达影像进行处理,包括影像配准、相位解缠、地形校正等步骤,以获得全球范围内 12.5 米空间分辨率的地形高程数据。最终的 ALOS 12.5m DEM 数据经多次优化与验证,具备较高的地形描述精度,被广泛应用于地形分析、水文研究和生态环境监测等领域。
本数据集从日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)提供的 ALOS 12.5m DEM 数据中提取巢湖流域、滁河流域、里下河地区及长三角示范区的高程信息,经过裁剪、预处理、校正和优化生成。首先,根据研究区范围矢量边界对原始 DEM 数据进行裁剪,去除非研究区范围的高程数据。随后通过地理配准、坐标系统转换及异常值处理等步骤,确保数据的地理一致性和高程精度,并采用插值和平滑技术修复缺失值或异常点。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2021YFC3000100 | 长江下游洪涝灾害集成调控与应急除险技术装备 | 国家重点研发计划 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 巢湖流域流域地形数据 | |
2 | 滁河流域流域地形数据 | |
3 | 里下河地区流域地形数据 | |
4 | 长三角示范区流域地形数据 |
# | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
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1 | 专利 | 一种融合降水与水位信息的洪涝灾害风险智能预警方法 | 胡庆芳,苏鑫等 | 2024 |
2 | 成果 | NHRI洪涝灾害全景分析与社会化管控平台V1.0 | 南京水利科学研究院 | 2024 |
3 | 成果 | NHRI洪涝灾害社会舆情分析软件V1.0 | 南京水利科学研究院 | 2024 |
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