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350
冻土
97
沙漠与荒漠化
132
积雪
66
极地
189
水文
381
生态
354
水土保持
573
气象
297
基础地理
360
遥感及产品
483
统计公报
35
社会经济文化
16
地球化学
5
滑坡
81
泥石流
71
大气本底
63
其他
359
来源站点或项目
figshare数据管理
24
HARVARD Dataverse数据管理
7
Mendeley Data数据管理
1
PANGAEA数据管理
5
Science Data数据管理
11
Zenodo数据管理
114
冰冻圈变化及其影响研究
44
冰冻圈大数据挖掘分析关键技术及应用
23
波密地质灾害观测研究站
11
藏北高原冰冻圈特殊环境与灾害国家野外科学观测研究站
39
长江三峡滑坡观测站
64
长江水资源开发保护战略与关键技术研究
3
大型煤矿和有色矿矿井水高效利用技术与示范
78
东川泥石流观测站
74
多模式引导的多粒子生物适形调强新技术研究与实现
45
风电场、光伏电站生态气候效应和环境影响评价研究
7
干旱区绿洲化、荒漠化过程及其对人类活动、气候变化的响应与调控
80
甘肃省祁连山生态环境研究中心
22
甘肃省祁连山水源涵养林研究院
9
甘肃省生态环境资源专题数据
50
高寒内陆盆地水循环全过程高效利用与生态保护技术
44
国家冰川冻土沙漠科学数据中心2020年度开放基金项目
11
寒区旱区科学数据中心
304
黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验
182
黑河综合遥感联合试验
235
荒漠化退化草地治理技术及示范
32
黄河凌汛监测与灾害防控关键技术研究与示范
34
黄河流域高质量发展
118
黄河流域水土保持生态环境监测中心
327
黄河流域水域生态数据
6
黄河水土保持绥德治理监督局(绥德水土保持科学试验站)
120
黄土滑坡失稳机理、防控方法研究与防治示范
30
黄委会天水水土保持科学试验站
47
黄委会西峰水土保持科学试验站
73
极地冷海钻井关键技术研究
41
泾河流域高质量体系化数据
21
可可托海冰冻圈观测研究站
13
临安大气成分本底观测站
8
龙凤山大气成分本底观测站
8
南极长城极地生态国家野外科学观测研究站
101
南极中山雪冰和空间特殊环境与灾害国家野外科学观测研究站
85
内蒙古根河市冷资源研究院
2
平凉陆面过程与灾害观测研究站
10
平台服务中心
553
祁连山自然保护区生态环境评估、预警与监控关键技术研究
35
气候变化背景下高原典型湖泊冰雪物理与冰封生态环境演化及机理研究
18
若尔盖高原湿地生态系统研究站
43
赛事用雪保障关键技术研究与应用示范
12
陕西省西安市长安区滦镇街道喂子坪村鸡窝子组泥石流灾害科学数据应急响应服务
2
上甸子大气成分本底观测站
18
涉水重大基础设施安全保障技术研究与工程示范
72
生态脆弱区绿色升级发展途径与区域综合示范
66
四川泸定县6.8级地震应急响应服务
30
塔克拉玛干沙漠气象野外科学观测研究站
23
唐古拉冰冻圈与环境观测研究站
25
天山冰川观测试验站
48
瓦里关大气成分本底观测站
16
渭河流域高质量体系化数据
40
乌拉特荒漠草原研究站
3
西北荒漠-绿洲区稳定性维持与生态系统综合管理技术
14
西北内陆区水资源安全保障技术集成与应用
145
小型高效节能的沙漠苦咸水膜法淡化工艺开发和设备研制
22
应对石羊河流域干旱与荒漠化风险的自然基解决方案
12
智能导钻技术装备体系与相关理论研究
5
中国北方半干旱荒漠区沙漠化防治关键技术与示范
17
中国荒漠主要植物群落调查
15
中国积雪特性及分布调查
40
中国西部主要冰川作用中心冰量变化调查
75
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期 刊:
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IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
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npj Climate and Atmospheric Science
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地球系统科学数据
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时 间:
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2021
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1993
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田富有
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瞿建华
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虎瑞
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袁明鸽
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鄢俊洁
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闫凯
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陈宁
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陈莹
(1)
马宁
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贡献单位:
中国科学院西北生态环境资源研究院
(20)
北京师范大学
(4)
中山大学大气科学学院
(3)
中国科学院空天信息创新研究院
(2)
中国科学院西北生态环境与资源研究所
(2)
中国科学院遥感与数字地球研究所
(2)
北京大学
(2)
北京师范大学
(1)
Budapest University of Technology and Economics
(1)
Department of Geological and Atmospheric Sciences, Iowa State University
(1)
Food and Agriculture Organization of the United Nations(FAO)
(1)
中国气象局北京华云星地通科技有限公司
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中国科学院 航天信息研究所 遥感科学国家重点实验室
(1)
中国科学院国家空间科学中心
(1)
中国科学院地理科学与资源研究所
(1)
中国科学院大气物理研究所
(1)
兰州大学
(1)
南京信息工程大学
(1)
复旦大学
(1)
武汉大学
(1)
武汉遥感与信息工程学院
(1)
清华大学
(1)
首都师范大学资源环境与旅游学院
(1)
香港大学地理系
(1)
项目支持:
42041007
(1)
国家重大科技基础设施项目“地球系统数值模拟装置”
(1)
地表异常遥感探测与即时诊断方法
(1)
基于土壤湿度-植被-大气相互作用的干旱自我强化机制研究
(1)
基于多源遥感数据估算塔克拉玛干沙漠的输沙通量
(1)
应对石羊河流域干旱与荒漠化风险的自然基解决方案
(1)
长江三角洲地气环境变化对极端气象影响机理研究
(1)
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1/3
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于WISE30sec的
中国土
壤属性栅格数据
NEWSUID为标识,将各土壤属性数据连接至土壤类型栅格文件wise_30sec_v1.tif,采用分区并行计算的思路,最后合并输出为GeoTIFF文件,并裁剪至中国区域。本数据集共包含20种土
贡献者:
朱猛, 张成琦, 张举涛, 冯起
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9.1 GiB
更新时间:
2024-10-21
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集(1940 年-至今)
型包含大量预测因子,包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标(如叶面积指数)。此外,我们的重建成功地再现了气候多变性的影响,如强烈的厄尔尼诺现象。 GTWS-MLrec
贡献者:
尹家波
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46.2 GiB
更新时间:
2024-06-18
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
利用
条件变异自动编码器增强的全球地表土壤水分估算数据集(2015-2021年)
局气候变化倡议(CCI)SM 产品结合了来自多个传感器的数据,但由于卫星轨道限制和检索算法,牺牲了时空分辨率和覆盖范围。为解决这一问题,利用 SMAP L4 数据的高空间分辨率和 CCI 融合产品在不同土地
贡献者:
石长江, 张万昌
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6.8 GiB
更新时间:
2024-06-18
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球露天生物质燃烧排放清单(GEIOBB):
利用
风云-3D 全球火斑监测数据(2020-2022年)
深入了解和分析全球范围内溴化萘对环境的影响提供了一个强有力的框架。 在本数据集中,利用中国风云三号D卫星的全球火点监测数据、卫星衍生的生物量数据、植被指数衍生的时空可变燃烧效率以及基于土地类型的排放因子,编制了全球高分辨率(1
贡献者:
刘洋, 石玉胜
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9.9 GiB
更新时间:
2024-08-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于世界土壤数据库(HWSD)土壤数据集(v1.2)
version 1.2 )(HWSD). 中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤所所提供的1:100万土壤数据。 该数据可为建模者提供模型输入参数,农业角度可用来研究生态农业分区,粮食安全和气候变化等。采用
贡献者:
FAO SOILS PORTAL
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25.1 MiB
更新时间:
2023-09-04
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于模型产品的统一全球陆地蒸发数据集(1980-2017 年)
观测数据的缺乏使估算工作更加复杂。因此,迫切需要为气候引起的水文和能源变化确定不确定性较低的全球替代土地蒸散发。本研究将现有的三个基于模式的产品--第五代 ECMWF 再分析(ERA5)、全球陆地数据同化系统版本 2(GLDAS2)和第
贡献者:
王国杰
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23.5 GiB
更新时间:
2024-09-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球荒漠化风险数据集(2001-2018 年)
在干旱地区(包括AI土地退化的类别,总荒漠化又分别定义为农业荒漠化、草原
贡献者:
李国帅
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724.0 MiB
更新时间:
2023-07-24
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
CAMELE:定位分析多源集合陆地蒸散量数据集(1980-2022年)
于使用了不同的强迫输入和不完善的模型参数,广泛使用的产品仍然存在固有的不确定性。此外,由于缺乏足够的全球原位观测数据,直接评估蒸散发产品并不现实,从而阻碍了这些产品的利用和同化。因此,建立
贡献者:
杨汉波
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37.9 GiB
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2024-05-22
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 1 公里
利用
集合学习生成的每日土壤水分产品(2000-2020年)
土壤水分是重要的气候变量之一,它控制着陆地与大气之间的水、碳和能量交换。准确而详细地了解土壤水分的时空分布对各种地球系统应用至关重要。作为全球陆地表面卫星(GLASS)产品套件的一部分,从 2000 年到 2020 年生成了一个长期的全球 1 公里日表面土壤湿度产品。该产品(GLAS...
贡献者:
张玉芳, 梁顺林
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653
文件大小:
13.2 GiB
更新时间:
2024-07-26
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
通过干旱胁迫下的灌溉表现和机器学习方法得出的全球最大灌溉范围和灌溉类型数据集
素值与相应空间网格的灌溉比例相对应,范围为 0-1,背景值为 -99。对于需要定期灌溉的地区,数据是利用 2017-2019 年间的干旱月份制作的;对于偶尔需要灌溉的地区,数据是利用 2010-2019 年间最干旱的月份制作的。全球
贡献者:
田富有, 吴炳方
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5.0 GiB
更新时间:
2024-05-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
以河流为中心的大样本研究的全球流量特征、水文气象和流域属性 (GSHA) 综述数据集
气象变量都包含多个独立数据源,以提供不确定性估计。由于其他研究人员也做了类似的工作,因此我们没有额外提取土地地貌、土壤和地质等静态属性,而是通过提供河流 ID 匹配表,直接将我们的测量位置与 HydroATLAS 数据集进行匹配。
贡献者:
林佩蓉
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文件大小:
64.4 GiB
更新时间:
2023-12-28
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球城市范围年度数据集(1992-2020 )
序列复合数据为描述和了解全球城市动态提供了长期、一致的夜景记录。在这项研究中,我们利用一致的 NTL 观测数据生成了全球年度城市范围数据集(1992-2020年),并分析了近30年来全球城市动态的时空模式。利用新的分步分区框架,从全球NTL时间
贡献者:
程昌秀
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2022
文件大小:
341.6 MiB
更新时间:
2023-12-27
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于物理和深度学习检索气溶胶细模态比例数据集(Phy-DL FMF)(2001-2020年)
方根误差为 0.144(72.50% 的结果在 ±20 % 的预期误差(EE)范围内)。Phy-DL FMF 的性能优于其他深度学习或物理方法(如我们之前研究中提出的光谱解卷积算法),尤其是在森林、草地、耕地以及城市和贫瘠土地
贡献者:
晏星
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1401
文件大小:
145.9 MiB
更新时间:
2024-05-21
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海面二甲基硫逐日网格数据集(1998-2017年)
该数据集包含:(1)匹配和分类数据,用于构建人工神经网络(ANN)集合模型来模拟海面二甲硫醚(DMS)浓度;(2)利用人工神经网络模型模拟1998 ~ 2017年全
贡献者:
陈莹
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554
文件大小:
5.4 GiB
更新时间:
2024-07-26
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球无缝1km分辨率每日地表温度数据集 (2003–2020年)
提供覆盖全球的中等时空分辨率的地表温度信息。然而,由于云污染等因素造成的缺失值,这些数据的应用受到了阻碍,这表明有必要制作一个类似于MODIS的无缝全球LST数据集,但目前还没有这种数据集。在本研究中,我们利用时空补缺框架,在标准MODIS
贡献者:
周宇宇
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2.2 TiB
更新时间:
2024-07-17
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SABER温度和压力观测的全球平衡风及其验证数据集(2002-2019年)
平流层和中间层的纬向风在大气动力学和航空学中起着重要的作用。然而,在这个高度范围内直接测量风是困难的。本数据集利用梯度平衡风理论和SABER仪器观测到的温度和气压,建立
贡献者:
徐寄遥
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588
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5.1 MiB
更新时间:
2024-03-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球初级生产总值长期变化的改进估计数据集(1982-2017年)
本数据集是通过修订光利用效率模型(即 EC-LUE 模型),生成了纬度为 0.05∘、经度为 0.05∘、时间间隔为 8 d
贡献者:
袁文平
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1183
文件大小:
8.9 GiB
更新时间:
2023-11-27
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
20世纪初以来新合并的全球地表温度数据集(1900-2018年)
伯克利地球等机构的不同小组已经开发了多个全球地表温度数据集。本研究提出了一个新的全球 ST 数据集,名为 “中国合并表面温度(CMST)”。CMST 是将中国陆地表面气温(C-LSAT1.3)与扩展重建海面温度第 5 版(ERSSTv5)的海面温度(SST)数据
贡献者:
李庆祥
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634
文件大小:
5.2 MiB
更新时间:
2024-07-26
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于水平衡的全球陆地和全球主要流域陆地蒸发估算值(2002-2021年)
的蒸散发检索方法要么时空覆盖范围有限,要么在很大程度上受到输入数据选择或简化模型物理或两者结合的影响。在此,我们采用独立的质量守恒方法,为全球陆地和选定的 168 个主要流域开发了基于水平衡的蒸散发数据集(ET-WB)。我们利用
贡献者:
潘云
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更新时间:
2024-04-26
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
使用GRACE陆地储水和极端降水的洪水检测数据集(2002-2016年)
汛日产品来源于GRACE陆地储水和极端降水。我们利用GRACE陆地储水降水数据,结合高频滤波、异常检测和洪水潜力指数方法,成功提取了2002年4月1日至2016年8月
贡献者:
刘凯
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更新时间:
2024-06-20