数据资源 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国西部塔里木盆地压力数据集

模型训练过程中通过对坍塌压力、漏失压力、孔隙压力、实际钻井液密度等特征进行建模，实现对井漏风险的预测。数据字段示意如下： depth：井深(m) Collapse pressure：坍塌压力(...

贡献者:: 陈冬
点击量:: 958
文件大小:: 2.1 MiB
更新时间:: 2024-03-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于计算机视觉的钻井轨迹智能规划数据集（2018-2019年）

模型训练过程中通过储层分布图进行识别，通过计算机视觉实现轨迹的自动规划和设计。数据字段示意如下： True Vertical Depth：垂深(ft) True Horizontal Leng...

贡献者:: 陈冬
点击量:: 389
文件大小:: 3.5 MiB
更新时间:: 2024-03-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

监督学习的钻井地层感知：模型评估和参数分析数据集（2009-2013年）

采用多种监督学习模型对钻井地层进行感知识别与参数分析。数据字段示意如下： ILD：Induction Logging Device SP：Spontaneous Potential &e...

贡献者:: 陈冬
点击量:: 250
文件大小:: 122.9 MiB
更新时间:: 2024-03-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

塔里木盆地泥盆纪东河塘组TZ4井测井数据集（2009-2013年）

基于岩性识别方法的岩层智能识别方法是基于机器学习分类算法，可以对测井数据和测井图进行分类和识别，有效地学习和记忆储层中岩层的特征。该方法可以比较吸附岩体、决策树、随机森林和SVM四种算法，选择出最高的岩性识别精度。为满足识别精度、效率等要求提供重要依据，对测井数据的自动解释和计算机的...

贡献者:: 陈冬
点击量:: 325
文件大小:: 3.6 MiB
更新时间:: 2024-03-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于集成测井数据的地层岩性自动识别研究数据集（2009-2013年）

岩性识别方法是基于机器学习分类算法，可以对测井数据和测井图进行分类和识别，有效地学习和记忆储层中岩层的特征。该方法可以比较吸附岩体、决策树、随机森林和SVM四种算法，选择出最高的岩性识别精度。为满足识别精度、效率等要求提供重要依据，对测井数据的自动解释和计算机的地层自识别具有重要意义...

贡献者:: 陈冬
点击量:: 618
文件大小:: 46.8 MiB
更新时间:: 2024-03-28