该数据集具有高覆盖性、时效性好(2020年)、分辨率高(10米)的特点,以渭河流域为研究区域,提取基于机器学习方法对哨兵2遥感影像处理的土地利用数据,分为十大类(水体、树木、草地、被淹没的植被、农作物、灌丛/灌木、建筑区、裸地、雪/冰、云层)。
采集时间 | 2020/01/01 - 2020/12/31 |
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采集地点 | 甘肃省 |
数据量 | 397.2 MiB |
数据格式 | tif |
数据空间分辨率(/米) | 10m |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | UTM |
数据来源于https://livingatlas.arcgis.com/landcover/
基于10米分辨率的欧空局哨兵2号遥感影像。通过机器学习的方法获取2020年全年10类土地利用数据;以甘肃省为研究区域,掩膜提取渭河流域2020年空间分辨率为10米的土地利用数据。
数据质量良好。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 甘肃省土地利用LC10米数据(2020年) |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/02/19 22:58 | 杜* |
在研究黄土滑坡破坏机理时,利用遥感数据、水文特征数据、气象观测数据、高程数据、水资源数据、Landsat遥感数据等多种数据,能够从多个角度全面分析滑坡的发生机制。深度学习法通过高效处理和融合这些数据,能够提取出滑坡发生的潜在规律和机制,进而为滑坡预测、监测和防灾减灾提供有力支持。这些数据和方法的结合,有助于更深入地理解黄土滑坡的破坏机理和提高滑坡风险评估的准确性。
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2 | 2025/02/06 01:42 | 张* |
用于兰州市土地利用情况分析,结合遥感数据进行一步对兰州市的土地利用变化进行归因分析
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3 | 2025/01/17 01:23 | Shanxi **************niversi |
由于要开展甘肃省两个典型流域的植被恢复对比研究,需要高精度的土地利用数据,希望能够审核通过,谢谢~
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4 | 2024/12/31 17:48 | 斡* |
个人研究,想查看甘肃省土地利用情况。下载该数据主要用来学习。
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5 | 2024/12/13 19:05 | 陶*廉 |
Paper title:黄河兰州上游河段河流温室气体排放及溶解碳输出
Paper abstract:依据该数据集绘制黄河兰州段的土地利用概况图,研究不同土地利用类型对河流温室气体排放及溶解碳输出的影响
Paper type:期刊论文
Tutor杜志恒
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6 | 2024/12/09 18:56 | 赵* |
论文题目:甘肃省脆弱性研究
数据在研究中的作用:土地分类
论文类型:研究
导师姓名:颉耀文
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7 | 2024/11/16 07:06 | 张*慧 |
本人需要相关数据来研究甘肃近三十年的土地利用变化情况,望批准
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8 | 2024/11/04 00:10 | 杜*怡 |
课程研究需要甘肃省敦煌市的生态数据和土地利用数据,不会挪作他用
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9 | 2024/10/25 19:49 | 吴* |
因撰写论文需要甘肃省2020年土地利用现状数据,非常感谢!
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10 | 2024/08/27 17:43 | 程* |
个人学习,练习个人学习,练习个人学习,练习个人学习,练习
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