MCD12Q1土地覆盖数据集中包含了11个主要土地覆盖类型,根据国际地圈生物圈计划(IGBP),其中包括7个自然植被类型,3个土地开发和镶嵌的地类和1个非草木土地类型。 IGBP的全球植被分类方案数据类型最为丰富,因此采用第一个数据集分类方案(LC_Type1)的数据。数据类型是8位无符号整型,有效值范围为1-17,255是填充值。
该数据集空间分辨率为500米,时间分辨率为年。
采集时间 | 2001/01/01 - 2021/12/31 |
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采集地点 | 甘肃省 |
数据量 | 619.5 MiB |
数据格式 | hdf、tif |
数据空间分辨率(/米) | 500m |
坐标系 | WGS84 |
数据来源于NASA官网:https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/。
该数据集为MCD12Q1数据,涉及分幅影像网格为h25v04、h25v05和h26v05。
利用MRT工具及Python语言代码,进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理,生成甘肃省2001-2021年MCD12Q1土地利用类型数据。
数据质量良好。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 甘肃省MCD12Q1土地利用遥感数据集(2001-2021年) |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/02/20 00:40 | 张*乔 |
论文题目:变化环境下石羊河流域水资源时空演变规律研究
数据在研究中的作用:参与的“长江黄河等重点流域水资源与水环境综合治理”青年科学家项目“要对西北内陆河流域的水资源时空演变规律进行研究,因此申请该数据集
论文类型:硕士论文
导师姓名:方瑜
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2 | 2025/02/19 22:56 | 杜* |
在研究黄土滑坡破坏机理时,利用遥感数据、水文特征数据、气象观测数据、高程数据、水资源数据、Landsat遥感数据等多种数据,能够从多个角度全面分析滑坡的发生机制。深度学习法通过高效处理和融合这些数据,能够提取出滑坡发生的潜在规律和机制,进而为滑坡预测、监测和防灾减灾提供有力支持。这些数据和方法的结合,有助于更深入地理解黄土滑坡的破坏机理和提高滑坡风险评估的准确性。
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3 | 2025/02/18 19:29 | 苏*德 |
用于祁连山重点区域生态系统服务功能及其权衡协同关系研究
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4 | 2025/01/02 00:16 | 张* |
帮助自己学习自然地理学等GIS相关课程。
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5 | 2024/10/30 01:40 | 魏*娥 |
用于论文中区位图绘制,以及日常数据管理及积累
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6 | 2024/09/26 05:22 | 阴* |
需要西北内陆干旱区资料进行地下水相关计算
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7 | 2024/04/12 00:55 | 满*豪 |
硕士论文使用该数据集,用来探究土地利用变化因素
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8 | 2024/03/21 23:00 | 赵*钰 |
需要进行数据分析,更精准更合理分析当地的生态环境变化情况。
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9 | 2024/02/27 17:28 | Bi*****Wei |
论文题目:基于生态系统服务重要性与敏感性评价的甘南高原生态安全格局构建
数据在研究中的作用:模型基础数据
论文类型:毕业论文
导师姓名:党国锋
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10 | 2024/02/21 04:06 | 李*红 |
论文题目:
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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