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2012年甘肃省陇南市地质灾害调查数据
  • 2021/01/05 23:23
  • 6780
  • 46
  • 4
中文名称
2012年甘肃省陇南市地质灾害调查数据
英文名称
2012 Gansu Province Longnan City geological disaster survey data
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1400
DOI
10.12072/ncdc.NIEER.db0005.2020
数据共享方式
离线申请
数据分类
滑坡
来源站点
平台服务中心
数据贡献者
韩春坛
数据集摘要

此数据集包括甘肃省陇南市2012年全域地质灾害调查数据，包括滑坡、泥石流、崩塌、地面塌陷、地裂缝等灾害类型。

基本信息
采集时间 2012/10/30  -  2012/10/30
采集地点 甘肃省陇南市
数据量 59.9 KiB
数据格式 shp
数据时间分辨率 年
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

陇南市2012年全域地质灾害调查数据，包括滑坡、泥石流、崩塌、危岩体等灾害类型。

数据加工方法

数字矢量化

数据质量描述

数据比例尺：1:50000

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 韩春坛. 2012年甘肃省陇南市地质灾害调查数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2019. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1400.
  2. 韩春坛. 2012年甘肃省陇南市地质灾害调查数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2019. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.NIEER.db0005.2020.
许可协议
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# 标题 文件大小
1 陇南灾害点数据.rar 59.9 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2024/08/14 19:21 罗*涯
科技项目中包含滑坡预测的研究内容，由于缺乏实际的观测数据，特此申请！
2 2024/07/03 18:58 伍*雯
中国矿业大学土地资源管理22级，土地评价课程设计
3 2024/03/23 05:20 赵*希
论文题目：基于机器学习的滑坡地质灾害易发性研究 数据在研究中的作用：是主要的灾害点 论文类型：硕士毕业论文 导师姓名：王之君
4 2024/03/20 05:50 席*章
论文题目：陇南市地质灾害 数据在研究中的作用： 论文类型： 导师姓名：
5 2024/03/11 00:50 林*曦
论文题目：Prediction of rainfall-induced loess landslide based on machine learning 数据在研究中的作用：作为数据集用于机器学习预测滑坡 论文类型：毕业论文 导师姓名：陈锐
6 2024/03/07 04:07 周*尧
论文题目：会泽县地质灾害易发性评价研究 数据在研究中的作用：用于本科生毕业论文写作，为地质灾害易发性评价提供准确的数据。 论文类型：本科生毕业论文 导师姓名：魏爱英
7 2024/02/02 21:36 马*
论文题目：基于GIS滑坡泥石流灾害风险评估 数据在研究中的作用：灾害风险评估 论文类型：其他 导师姓名：王荣
8 2023/12/05 19:05 贺*
了解滑坡触发的机理，对于灾害预防具有重要意义。
9 2023/09/05 17:01 赵*希
论文题目：基于集成机器学习的地质灾害易发性、风险性评价模型及应用研究 论文摘要：甘肃省陇南市文县，地处青藏高原、黄土高原和四川盆地三大地貌单元的秦岭山脉系统，在其东南部，地层破碎，地 质构造活动强烈，是我国地质灾害最为频繁的地区之一。由于这些原因，该地区经常发生地质灾害。该地区地质灾害的发生频率、规模及危害性都是全国最严重的。随着人口数量的增加，人类的活动规模和强度也在不断增强，人类发展与地质环境之间的矛盾也在不断加剧，地质灾害对人民生命和财产的危害和威胁程度。开展地质灾害调查与区划工作就显得十分迫切。通过对研究区地质灾害诱发环境和成因的分析，初步筛选可能诱发地质灾害的因素。采用多重共线性分析和 Relief-F 两步分析法，对孕灾因子进行定量评估和测算，判断孕灾因子间是否存在高度相关的因子，用于地质灾害易发性评价。将预选和筛选后孕灾因子分别输入到随机森林模型、贝叶斯算法超参数优化的随机森林模型(Bayes-RF)和遗传算法超参数优化的随机森林模型(GA-RF)，通过比较三种评价模型的预测精度和性能，依据预测精度大小、模型性能的优劣，并且，依据三种模型所绘制的地质灾害易发性评价图，对三种模型进行分别评价并选出最适合研究区的模型。在此基础上，通过以人为主体的地质灾害易发性评价改进分析，并提出可视化改进方案。 论文类型：硕士论文 导师姓名：王之君
10 2023/07/19 02:33 周*建
宁波大学岩石力学研究所关于滑坡研究科研的需要。
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如何获取数据 
东: 105.40
西: 104.62
南:  33.20
北:  33.52
导出元数据
数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
韩春坛
元数据作者：
韩春坛
数据管理者：
韩春坛

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