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渭河流域地质灾害点数据集
  • 2021/09/30 01:12
  • 4891
  • 93
  • 2
中文名称
渭河流域地质灾害点数据集
英文名称
Data set of geological hazard points in Weihe River Basin
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.WRiver.2021.23
DOI
10.12072/ncdc.WRiver.db0025.2021
数据共享方式
在线下载
数据分类
其他
来源站点
渭河流域高质量体系化数据
数据贡献者
张耀南
数据集摘要

  本数据集收集了渭河流域流经的甘肃省，陕西省，宁夏回族自治区的6大类地质灾害数据，分别为：滑坡，斜坡 ，地面沉降，地面塌陷，泥石流，崩塌。

  数据集文件为Excle和shp。

  主要属性信息：灾害体名称，野外编号，室内编号，行政地理位置，经度，纬度，坐标，坡顶最大标高，坡底最小标高，治理情况，地下水类型，构造部位，目前稳定程度，今后变化趋势，威胁人口，威胁财产，灾害等级，险情等级，防治建议，隐患点，监测建议，毁坏房屋，毁路，毁渠。

基本信息
采集地点 渭河流域,甘肃省,陕西省,宁夏回族自治区
数据量 945.7 KiB
数据格式 Excel,shp
坐标系 CGCS2000
投影 Lambert 投影
数据缩略图
数据源描述

  人工收集整理并摘录。

数据加工方法

  由arcgis软件可视化处理得到shp数据，arcgis表转Excel功能得到Excel数据。

数据质量描述

  数据质量良好。

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 张耀南. 渭河流域地质灾害点数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.WRiver.2021.23.
  2. 张耀南. 渭河流域地质灾害点数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.WRiver.db0025.2021.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 渭河流域地质灾害shp.rar 112.2 KiB
2 渭河流域灾害点.xls 833.5 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2024/10/28 19:51 王*旭
论文题目：兰西城市群地质灾害风险评估与预测； 数据在研究中的作用：作为地质灾害隐患点数据； 论文类型：地学类； 导师姓名：周亮
2 2024/10/14 03:39 苗*楠
论文题目：基于生态系统服务渭河流域生态安全格局构建与优化 数据在研究中的作用：支撑论文 论文类型：毕业论文 导师姓名：周冬梅
3 2024/09/29 22:32 吴*彤
应用于硕士学位论文的研究当中，研究重力侵蚀时空分布特征
4 2024/09/29 19:31 李*磊
本人李朋磊是单位中国地质大学武汉的一名博士研究生，专业是地球探测与信息技术，研究方向为滑坡检测，目前已经在高质量学术期刊发表多篇论文，为进一步深入研究，希望扩大滑坡检测的场景范围并进行多灾害研究，故提出申请，希望下载该数据进行科学研究，望批准！
5 2024/09/24 21:59 熊*齐
论文题目：基于机器学习方法的陕西省滑坡易发性评价 数据在研究中的作用：用于补充陕西省渭河流域的滑坡事件，丰富数据量，提高易发性评价的准确性 论文类型：期刊论文
6 2024/09/03 23:16 王*暄
论文题目：泥石流预测 数据在研究中的作用：对网络模型进行训练 论文类型：工科、预测 导师姓名：沈瑜
7 2024/09/02 19:16 解*峰
用于“黄土高原区域–流域–斜坡地质灾害多尺度协同智能预警系统”国家重点研发项目的率定验证数据
8 2024/08/28 06:44 杨*
基于U-Net架构的神经网络模型，对宁南黄土丘陵区进行语义分割，以Python为主要语言，通过使用U-Net架构，对宁南黄土丘陵区的遥感影像进行训练与学习，从而建立起宁南黄土丘陵区U-Net卷积神经网络模型，并使用已划分的测试数据集检验与校正该模型的泛化能力，最终通过目视解译遥感影像或实地考察取证与多平台提取对比等措施，以验证该算法具有的实际意义。研究结果对宁南黄土丘陵区滑坡灾害管理实施、研究等方面具有参考意义。
9 2024/08/28 00:03 李*磊
本人李朋磊是单位中国地质大学武汉的一名博士研究生，专业是地球探测与信息技术，研究方向为滑坡检测，目前已经在高质量学术期刊发表多篇论文，为进一步深入研究，希望扩大滑坡检测的场景范围并进行多灾害研究，故提出申请，希望下载该数据进行科学研究，望批准！
10 2024/08/06 01:07 轩*兵
我们是河南省教育考试院，属于官方机构，主要负责地理学科的试题命制工作，命题过程中需要下载些数据进行相关的辅助和支持，请审核通过，谢谢。
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如何获取数据 
东: 110.27
西: 103.97
南:  33.70
北:  37.41
导出元数据
数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
张耀南
元数据作者：
李红星
数据管理者：
敏玉芳

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