本数据集包含我国2410个气象台站积雪观测空间代表性评估结果,包含站点及周围25km×25km窗口范围内地表覆盖、地形、积雪环境特征等信息以及气象台站空间代表性的评估等级。数据集包含1个文件夹,1个数据表,共2410条记录。数据主要来自于分析处理,数据完全开放共享。
采集时间 | 2000/01/01 - 2016/12/31 |
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采集地点 | 2410个中国县级气象站 |
数据量 | 536.2 KiB |
数据格式 | excel |
坐标系 |
气象站点经纬度(来源于中国气象局); 2016年500m 空间分辨率MODIS土地覆盖产品(来源于MODIS产品网站); 2000年GTOPO地形数据(来源于USGS网站); 2000-2014年500 m空间分辨率 MODIS日积雪产品(来源于MODIS产品网站)
地面上的测量相比卫星观测而言,都是“点”尺度上的。这个“点”尺度能代表的空间范围,取决于地面环境的均匀性程度以及具体的观测要素特征。本数据集依据周围25km×25km窗口范围地形、土地覆盖、积雪特征等要素对台站积雪环境代表性开展分析。通过计算站点周围窗口高程、地形复杂度、水土面积比、城镇面积比、森林面积比、站点所在像元土地覆盖类型、土地覆盖多样性指数、窗口内所有像元积雪条件概率的均值和标准差等参数,进行台站代表性分级。
数据集制作使用的原始数据质量均相对可靠,影响要素考虑全面,分析方法合理,保证了较好的数据质量。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 气象台站积雪观测空间代表性评估数据集.xlsx | 327.2 KiB |
2 | 气象台站积雪观测空间代表性评估数据集_说明文档.doc | 209.0 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/01/08 01:33 | 杨*明 |
申请本数据主要用于了解天山山区积雪情况。
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2 | 2024/10/16 06:21 | 张*雪 |
论文题目:阿尔泰山植被物候对积雪变化的响应
数据在研究中的作用:处理分析数据
论文类型:硕士论文
导师姓名:汤萃文
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3 | 2024/09/15 00:18 | 陶*峰 |
在研究此项目时候需要申请用于此数据,请以同意
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4 | 2024/07/22 22:01 | 杨* |
论文题目:基于集合平方根滤波同化与高分辨率陆面水文模型的三江源区雪深模拟分析
数据在研究中的作用:结果分析验证
论文类型:学术研究
导师姓名:袁星
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5 | 2024/03/14 19:26 | 郭* |
用于青藏高原湖泊蓄水量变化原因分析以及阿克苏流域水循环结构分析
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6 | 2024/03/11 19:07 | 刘*奇 |
Paper title:
Paper abstract尊敬的数据提供机构/组织,
我希望能够获取柴达木地区2000年至2018年间的平均雪被覆盖分布的数据集。我计划进行一项关于气候变化的研究,而了解柴达木地区长期范围内的平均雪被覆盖分布对于我的研究至关重要。
通过分析这些数据,我可以深入了解柴达木地区的气候变化趋势和模式,以及全球变暖、冰雪融化和气候异常事件的发生机制。这对于当今面临的气候挑战至关重要,也对未来的气候预测和应对策略有着重要的指导意义。
此外,了解柴达木地区雪被覆盖的分布情况对于水资源管理至关重要。柴达木地区的雪水是重要的水资源之一,了解雪被覆盖的分布可以帮助政府和水资源管理部门更好地规划和管理水资源,确保该地区的水供应和灌溉活动的可持续性。
我也非常关注柴达木地区的生态环境保护。雪被覆盖的分布情况直接关系到当地的生态系统,通过分析这些数据,我可以更好地了解雪被覆盖的变化,并为环保组织和政府制定措施来保护当地的生物多样性和生态平衡提供建议。
最后,柴达木地区的雪被覆盖分布是气象预测和灾害预警的重要依据之一。通过获得这些数据,我可以提供更准确的天气预测和灾害风险评估,从而保护当地居民和农业活动。
基于以上理由,我真诚地希望能够获得柴达木地区2000年至2018年的平均雪被覆盖分布数据集。我保证会妥善使用这些数据,并确保其仅用于研究和学术目的。如果您需要进一步的信息或有任何要求,请随时告知,我将非常感激您的支持和配合。
谢谢您的时间和考虑。
此致
敬礼:
Paper type:
Tutor
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7 | 2024/01/26 01:26 | 王*锦 |
论文题目:雪崩预测
数据在研究中的作用:作为数据
论文类型:数学建模
导师姓名:柳庆新
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8 | 2024/01/05 18:59 | 朱*宇 |
题目:基于AMSR2雪深反演算法评估与机器学习模型的的雪深反演效果评估 本科论文
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9 | 2023/12/01 23:54 | 李* |
数学建模比赛需要使用数据,用于预测发生雪崩的风险性
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10 | 2023/12/01 21:42 | 李*玉 |
2023年认证被杯数据建模比赛C题雪崩预测数据分析
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