利用ERA5降水数据,计算柴达木地区年均降水,并通过插值、回归分析等方法计算1985-2018年降水变化率,通过渔网工具,统计每100km降水变化率。
本数据集主要应用于冰冻圈科学研究。
采集时间 | 1985/01/01 - 2018/12/31 |
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采集地点 | 柴达木盆地 |
数据量 | 1.0 MiB |
数据格式 | tif |
数据空间分辨率(/米) | 100km |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | WGS84 |
ERA5再分析数据集是欧洲中期天气预报中心的第五代产品。提供大量陆地气候变量的数据分布在全球的0.25*0.25°网格上。ERA5再分析数据具有较高的时间和空间分辨率,因此可以提供对气象条件的详细评估。
通过ERA5数据,计算1985年-2015年柴达木盆地各年年均降水,通过插值、回归分析,再通过与冰川相同渔网计算得到100km降水变化率。
Kriging插值法原理:Z ̂(s0 )=∑(i=1)^N▒〖λi Z(si)〗
Z(si )是第i个位置的测量值,λi是第i个位置处的测量值的权重,s0是预测位置,N是测量值数。
回归分析原理:y=a*x+b
a: 回归系数 coefficient
b: 截距 intercept
a. 原始资料数据精度
ERA5再分析数据集是欧洲中期天气预报中心的第五代产品。提供大量陆地气候变量的数据分布在全球的0.25*0.25°网格上。ERA5再分析数据具有较高的时间和空间分辨率,因此可以提供对气象条件的详细评估。
b. 项目数据产生和汇集过程中的相关质量控制措施,包括完整的数据产生过程、使用的方法和标准规范、数据应用范围等内容。
(1)数据生产过程: ERA5提供了大量的海洋气候和每小时的气候变量。
(2)方法和标准规范: 这些数据以0.25°×0.25°的网格覆盖地球,数据集中包含 200 多个参数,提供了大量的逐小时的大气、陆地和海洋气候变量。该数据基于改进的三维变分技术,拥有时空分辨率高、更新快、参数多等优点。
c. 加工后数据精度
在加工生成数据时,保留所有原始数据。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2018YFC0406600 | 高寒内陆盆地水循环全过程高效利用与生态保护技术 | 国家重点研发计划 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 1985-2018年柴达木地区降水变化率100km.rar | 1.0 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/01/11 23:49 | yi****Wu |
用于董志宝教授撰写沙漠志书籍,需要柴达木盆地相关的土壤类型数据。该项目截至2025年,其中包括中国八大沙漠,四大沙地。本校负责巴丹吉林沙漠的章节撰写及数据收集。大致内容包括概况、地质、地貌(风积地貌、风蚀地貌、其他地貌)、气候(现代气候、气象、其后分区与气候变化)、水文、土壤、生物、可持续发展战略等。
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2 | 2023/03/28 01:40 | 丁*光 |
验证特征提取算法,对冰川数据进行提取、建模、制作专题
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3 | 2023/03/21 19:14 | 李*娟 |
用于验证相关气象数据的处理算法,并制作输出部分气象数据产品
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4 | 2023/02/18 18:33 | 高*琦 |
您好,我是浙江大学地球科学学院的学生。未来想以柴达木盆地为研究区,想在前期下载柴达木盆地相关数据进行学习,谢谢。
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5 | 2023/02/08 06:03 | 曾*沫 |
论文题目:柴达木盆地植被覆盖变化及其影响因素
论文摘要:
论文类型:
导师姓名:
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6 | 2022/11/17 07:08 | 段* |
毕业论文使用,使用用来数据分析、土建绘制等
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7 | 2022/10/09 18:15 | 孔*翠 |
与已有研究进行对比研究,进行长时间序列数据分析。
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