本数据集包含我国典型积雪区的41个普通气象站2017-2019年2个积雪季的人工观测及仪器自动观测数据。
普通站主要位于我国新疆、青海、西藏、内蒙及东北地区。其中,新疆、青海、内蒙及东北地区的普通站包含积雪深度、空气温度数据,西藏地区的普通站包含积雪深度和雪压数据。
同时,每个普通站数据还包含数据自检表和数据分析图。数据集共包含4个文件夹、10个数据表、85个表单,共834415条记录。
数据集命名规则、时间范围及站点经纬度及海拔信息见说明文档。
数据时间分辨率:新疆地区普通站数据的分辨率是逐小时;青海地区普通站数据的分辨率是10分钟;西藏地区普通站数据的分辨率是逐日;东北地区普通站数据同时提供了10分钟和逐日时间分辨率的数据。
采集时间 | 2017/01/01 - 2019/12/31 |
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采集地点 | 新疆、青海、西藏、内蒙及东北地区的41个普通站点。 |
海拔 | 115.0m - 4800.0m |
数据量 | 291.4 MiB |
数据格式 | xlsx,jpg |
数据时间分辨率 | 日、时、分 |
坐标系 |
本数据集主要来自气象站点的人工观测和各单位架设的自动观测仪器的数据。
对原始观测数据进行了质量控制,保证其完整性、准确性检查。
首先获取各气象站的自动观测及人工观测原始数据,之后进行质量控制。
数据质量控制阶段分为两步:首先数据提供者对数据进行了完整性、准确性检查。数据完整性检查主要检查各站点数据的时间范围和观测字段是否达到项目要求。数据准确性检查一方面通过数值图示,通过人工经验判断异常值并进行剔除,另一方面对数据的存储方式、格式进行统一与规范。第二阶段是不同数据提供者对其它数据进行交叉检查,再次审核数据的完整性和准确性,并对不同区域的数据进行整合。其中,数据质量控制过程中生成的数据自检表及数据分析图一并存于数据文件夹中。
最后整合各气象站的数据,得到完整、准确、格式一致的普通站雪深数据集。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 中国典型积雪区普通站雪深数据集(2017-2019 )_说明文档.doc | 183.5 KiB |
2 | 中国典型积雪区普通站雪深数据集(2017-2019) |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/03/31 18:18 | 唐* |
目前正在进行基于遥感的积雪深度反演模型构建,需要获取真实的积雪深度数据用于对反演得到的相对值进行改正,并评价模型的精度
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2 | 2025/03/26 20:02 | 梁*婷 |
Paper title:亚洲高海拔地区雪面雨研究
Paper abstract:雪面雨洪水现象在全球范围内广泛存在,特别是在高纬度和高海拔地区,主要发生在晚秋和早春,冬季也时有发生。过去50年间,寒区流域的雪面雨事件总体增多,并向海拔更高、坡度更陡、积雪更多的地区转移,加剧了洪水风险。研究表明,许多极端洪水与雪面雨事件相关,如美国西海岸、西部内陆山脉和阿巴拉契亚山脉,超过70%的极端洪水与雪面雨有关;在德国海拔400m以上流域的河道侵蚀与雪面雨洪水有关;在奥地利490个流域中54%的洪水由雪面雨引发。雪面雨在英国也常导致洪水,并加速北极地区积雪消融。越来越多的学者已将“雪面雨”事件视为极端洪水的关键因素。因此,研究雪面雨加速积雪消融过程、雪面雨洪水变化等已成为全球气候变化研究的热点。为了研究亚洲高海拔地区的雪面雨事件,需要用到观测雪深数据来验证模型的模拟结果,特此申请使用该套数据。
Paper type:研究型论文
Tutor:段伟利
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3 | 2025/03/27 18:36 | le***an |
论文题目:未定
数据在研究中的作用:雪深反演因子筛选 雪深验证
论文类型:期刊论文
导师姓名:唐志光
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4 | 2025/03/21 01:41 | 朱*贵 |
论文题目:基于降尺度雪深的雅鲁藏布江流域积雪变化j研究
数据在研究中的作用:用于验证降尺度雪深的精度
论文类型:期刊论文
导师姓名:白淑英
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5 | 2025/03/17 23:59 | 王*伟 |
论文题目:黑土入渗的季节变化特征及其影响因素
数据在研究中的作用:论文拟建立不同耕作措施的黑土入渗模型,并尝试在冻融期进行模型应用。在冻融期,基于积雪深度数据集与平均积雪密度,将积雪深度转换为融水量,将其代入不同耕作措施的入渗模型中,结合冻融深度和土壤水分状况,预测入渗量与产流量。
论文类型:学位论文
导师姓名:谢云
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6 | 2025/03/04 04:06 | 胡*琪 |
论文题目:青藏高原多源积雪覆盖率数据集
数据在研究中的作用:验证真值
论文类型:本科论文
导师姓名:周颖
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7 | 2025/02/23 19:50 | 宋*俊 |
用于积雪形成及影响研究分析,与本地观测试验数据对比参考
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8 | 2025/02/23 04:43 | 李*强 |
论文题目:暂未拟定
数据在研究中的作用:遥感数据集精度验证以及模型实测输入数据
论文类型:期刊论文
导师姓名:吴雪娇
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9 | 2025/02/21 23:56 | 李*腾 |
您好!我是北京师范大学地理科学学部陈晋老师的研究生,因为项目需求,现需要东北松嫩平原地区的雪深数据支撑后续研究(积雪深度反演与识别及其与大范围农田土壤侵蚀的影响),希望能够获取贵数据中心的相关数据,我们不胜感激!我们自己在2025年初在松嫩平原上采集了30个样本点的雪深数据,后续可以分享出来!
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10 | 2025/02/19 23:34 | 洪*发 |
论文题目:基于机器学习和sar数据的内蒙古草原雪深反演
数据在研究中的作用:用于机器学习训练、验证
论文类型:学业论文
导师姓名:白海花
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