本数据集包含我国典型积雪区的41个普通气象站2017-2019年2个积雪季的人工观测及仪器自动观测数据。
普通站主要位于我国新疆、青海、西藏、内蒙及东北地区。其中,新疆、青海、内蒙及东北地区的普通站包含积雪深度、空气温度数据,西藏地区的普通站包含积雪深度和雪压数据。
同时,每个普通站数据还包含数据自检表和数据分析图。数据集共包含4个文件夹、10个数据表、85个表单,共834415条记录。
数据集命名规则、时间范围及站点经纬度及海拔信息见说明文档。
数据时间分辨率:新疆地区普通站数据的分辨率是逐小时;青海地区普通站数据的分辨率是10分钟;西藏地区普通站数据的分辨率是逐日;东北地区普通站数据同时提供了10分钟和逐日时间分辨率的数据。
采集时间 | 2017/01/01 - 2019/12/31 |
---|---|
采集地点 | 新疆、青海、西藏、内蒙及东北地区的41个普通站点。 |
海拔 | 115.0m - 4800.0m |
数据量 | 291.4 MiB |
数据格式 | xlsx,jpg |
数据时间分辨率 | 日、时、分 |
坐标系 |
本数据集主要来自气象站点的人工观测和各单位架设的自动观测仪器的数据。
对原始观测数据进行了质量控制,保证其完整性、准确性检查。
首先获取各气象站的自动观测及人工观测原始数据,之后进行质量控制。
数据质量控制阶段分为两步:首先数据提供者对数据进行了完整性、准确性检查。数据完整性检查主要检查各站点数据的时间范围和观测字段是否达到项目要求。数据准确性检查一方面通过数值图示,通过人工经验判断异常值并进行剔除,另一方面对数据的存储方式、格式进行统一与规范。第二阶段是不同数据提供者对其它数据进行交叉检查,再次审核数据的完整性和准确性,并对不同区域的数据进行整合。其中,数据质量控制过程中生成的数据自检表及数据分析图一并存于数据文件夹中。
最后整合各气象站的数据,得到完整、准确、格式一致的普通站雪深数据集。
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | 中国典型积雪区普通站雪深数据集(2017-2019 )_说明文档.doc | 183.5 KiB |
2 | 中国典型积雪区普通站雪深数据集(2017-2019) |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
---|---|---|---|
1 | 2025/02/19 23:34 | 洪*发 |
论文题目:基于机器学习和sar数据的内蒙古草原雪深反演
数据在研究中的作用:用于机器学习训练、验证
论文类型:学业论文
导师姓名:白海花
|
2 | 2025/02/18 21:26 | 邓* |
写论文,需要用到中国典型积雪区普通站雪深数据集(2017-2019年)
|
3 | 2025/02/07 03:13 | 李*英 |
您好。我申请该数据用于祁连山卫星降水产品的误差评估研究中,项目批准号:42201016,项目名称:高寒山区卫星降水产品误差校正及降尺度研究。感谢您的无私共享。 兰州大学资源环境学院 李小英
|
4 | 2025/02/04 23:45 | 宫*蕾 |
根据积雪深度及积雪时长的相关数据,结合地形因素,研究水分的再分布
|
5 | 2025/02/03 20:56 | 田* |
论文题目:基于机器学习的雪深反演方法
数据在研究中的作用:用于和反演数据对比,核验准确性
论文类型:硕士论文
导师姓名:王博
|
6 | 2025/01/22 21:03 | Jia******ang |
论文关于青藏高原积雪研究,题目待定
期刊论文
导师:李振洪
|
7 | 2025/01/14 20:49 | 刘*瑞 |
论文题目:多年冻土区输油管道横向U形通风管传热研究
数据在研究中的作用:漠河地区积雪深度作为积雪边界条件,进行温度场模拟。
论文类型:硕士论文
导师姓名:金会军
|
8 | 2025/01/14 04:06 | 宋* |
论文题目:基于微波遥感雪深数据和建筑规范的全国雪荷载计算的研究
数据在研究中的作用:观测数据作为实测数据进行随机森林算法建模
论文类型:本科毕业论文
导师姓名:尹章才
|
9 | 2025/01/11 21:51 | 温*诚 |
论文题目:基于国产高分卫星数据的积雪覆盖率估算方法研究
数据在研究中的作用:验证方法精度
论文类型:本科生毕业论文
导师姓名:周颖
|
10 | 2025/01/09 18:46 | 丁*彤 |
Paper title:光学和SAR在雪崩监测中的应用
Paper abstract:
Paper type:期刊论文
Tutor
|
© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号:陇ICP备2021001824号-21
兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596